51 Who is Bill Clinton's wife?
ビル・クリントンさんの奥さんは誰ですか？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords Bill Clinton / wife / クリントン 妻 / クリントン / ビル
Translation ビル クリントン / wife / クリントン 妻 / クリントン / ビル
RS RANK: 2
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Bill Clinton ) #2( ビル クリントン ) ) #combine( wife ) #combine( #2( クリントン 妻 ) ) #combine( クリントン ) #combine( ビル ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer ヒラリー / ヒラリー ,( Hillary )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ジョージ / リュウ / ルインスキ / ヒラリー / 米 / 米 / ポリング / モニカ・ルインスキ / レーガン / 中曽根 / 橋本龍太郎 / 小渕 / ホワイトハウス / ペレス / ウサマ・ビン・ラディン / ウサマ・ビン・ラディン / 民主党 / ネタニヤフ / ソロキン / アレクサンドル・ソロキン / ルインスキ / ブルース・ポリング / モニカ・ルインスキ / ラディン / 小渕恵三 / クーパー / 正義 / 共和党 / マイクロソフト / トシキ / シントン / ビル・クリントン / 共和党 / ビル・クリントン / ビル・クリントン / ビル・クリントン / ジェームズ・カービル / ビル・クリントン / ビル・ゲイツ / ビル・クリントン / ニューヨーク・タイムズ / 仏国民議会 / ビル・クリントン / ワシントン・ポスト紙 / ビル・クリントン / 下院 / 自民党 / ビル・クリントン / ビル・クリントン / 労働党 / タス通信 / 下院 / 米大使館 / 議会
AG RANK: (U)
Gold Answer ヒラリー / ヒラリー , ( Hillary )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 米 / ジョージ / リュウ / ルインスキ / ヒラリー / モニカ・ルインスキ / ウサマ・ビン・ラディン / ポリング / レーガン / 中曽根 / 橋本龍太郎 / 小渕 / ホワイトハウス / ペレス / 民主党 / ネタニヤフ / ソロキン / アレクサンドル・ソロキン / ブルース・ポリング / ラディン / 小渕恵三 / クーパー / 正義 / 共和党 / マイクロソフト / トシキ / シントン / ビル・クリントン
XML input/output:
52 Which animation studio made "Anastasia"?
アナスタシアを製作したのはどこのアニメスタジオですか？
QA
Atype from QA ORGANIZATION.COMPANY
Correct NE ORGANIZATION.COMPANY
TM Accuracy:
Original Keywords studio / Anastasia / アナスタシア / アニメーション / スタジオ
Translation スタジオ / Ａｎａｓｔａｓｉａ / アナスタシア / アニメーション / スタジオ
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 ]
Query
#combine[block]( #combine( studio スタジオ ) #combine( Anastasia アナスタシア Ａｎａｓｔａｓｉａ ) #combine( アナスタシア ) #combine( アニメーション ) #combine( スタジオ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 二十世紀フォックス ,( Fox Animation Studios )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ジャパン / ＵＳＪ / 手塚治虫記念館 / ロシア / 兵庫県宝塚市 / 大阪アニメ産業振興研究会 / 大阪商工会議所 / ゲイリー・ゴールドマン / ＣＥＮＴＵＲＹ / ＦＯＸ / ＴＷＥＮＴＩＥＴＨ / 大阪市此花区 / 小学館 / ロシア / テレビ朝日 / 大阪 / ディズニー / 日本 / フォックス / テレビ東京 / テレビ朝日 / モスクワ / 西園 / ハリウッド / ハリウッド / 日本 / ロシア / モスクワ / 宮崎駿 / ロシア / ロシア / ハリウッド / ゲイリー・ゴールドマン / スピルバーグ / 米国 / 松竹 / メグ・ライアン / 大阪 / パラマウント / 渋谷区 / ライアン / きい子 / ルーカス / 米国 / ドン・ブルース / 米国 / フォックス / アジア / 九州小倉 / 米国 / オードリー・ヘプバーン / 柘植久慶 / スティーブン・スピルバーグ / 東銀座 / ジョージ・ルーカス / スティーブン・スピルバーグ / Ｐ・Ｄ・ジェイムズ / メグ・ライアン / メグ・ライアン
AG RANK:
Gold Answer 二十世紀フォックス , ( Fox Animation Studios )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ジャパン / ＵＳＪ / 手塚治虫記念館 / ロシア / 兵庫県宝塚市 / 大阪アニメ産業振興研究会 / 大阪商工会議所 / ゲイリー・ゴールドマン / ＣＥＮＴＵＲＹ / ＦＯＸ / ＴＷＥＮＴＩＥＴＨ / 大阪市此花区 / 小学館 / テレビ朝日 / 大阪 / ディズニー / 日本 / フォックス
XML input/output:
53 By what percent did Japan's residential land prices fall in 1997?
１９９７年、日本の住宅地の地価下落率はどれくらいでしたか？
QA
Atype from QA PERCENT
Correct NE PERCENT
TM Accuracy:
Original Keywords percent / Japan / residential / land / fall / 1997 / 日本 住宅 土地 価格 / １９９７ 年 / 日本 / 住宅 / 土地 / 価格 / １９９７
Translation ％ / 日本 / 住宅 / 土地 / 落下 / 九七 年 / 日本 住宅 土地 価格 / １９９７ 年 / 日本 / 住宅 / 土地 / 価格 / １９９７
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Query
#combine[block]( #combine( percent ％ ) #combine( Japan 日本 ) #combine( residential 住宅 居住 ) #combine( land 土地 ) #combine( fall 落下 ) #combine( 1997 #2( 九七 年 ) ) #combine( #2( 日本 住宅 土地 価格 ) ) #combine( #2( １９９７ 年 ) ) #combine( 日本 ) #combine( 住宅 ) #combine( 土地 ) #combine( 価格 ) #combine( １９９７ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer １・４％ ,( 1.4 per cent )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 １８・５％ / １割 / ３・５％ / １０．１％
AG RANK:
Gold Answer １・４％ , ( 1.4 per cent )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 １８・５％ / １割 / ３・５％ / １０．１％
XML input/output:
54 What is Japan's unemployment rate for May of 1998?
日本の１９９８年５月の失業率は何％ですか？
QA
Atype from QA PERCENT
Correct NE PERCENT
TM Accuracy:
Original Keywords Japan / unemployment / May / 1998 / １９９８ 年 ５ 月 日本 失業 率 / １９９８ / 日本 / 失業 / 月 日本 失業 率
Translation 日本 / 失業 / Ｍａｙ / 九八 年 / １９９８ 年 ５ 月 日本 失業 率 / １９９８ / 日本 / 失業 / 月 日本 失業 率
RS RANK: 41
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 ]
Query
#combine[block]( #combine( Japan 日本 ) #combine( unemployment 失業 ) #combine( May Ｍａｙ ) #combine( 1998 #2( 九八 年 ) ) #combine( #2( １９９８ 年 ５ 月 日本 失業 率 ) ) #combine( １９９８ ) #combine( 日本 ) #combine( 失業 ) #combine( #2( 月 日本 失業 率 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer ４・１％ ,( 4.1 per cent )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ３％ / ４％ / ４・６％ / ４・４％ / ９・６％ / ３・５％ / １２・１％ / ４・８％ / ３％ / ５％ / ３％ / ４・６％ / １０・０％ / ４％ / ４・１％ / ３・９％ / ４・４％ / ３・０％ / ４・８％ / ３・０％ / １・３％ / ４・１％ / ３・０％ / ４．８％ / ２・０％ / ５・５％ / ０・９％ / １１・７％ / ５．０％ / ３・０％ / ３・６％ / ４．８％ / ７・０％ / ４．２％ / ９割 / ３・３％ / １０・２％ / ０・９％ / １１・７％ / １０・２％ / ５％ / ２・０％ / ２％程度
AG RANK: (U)
Gold Answer ４・１％ , ( 4.1 per cent )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ３％ / ４％ / ４・６％ / ４・４％ / ４・８％ / ９・６％ / ３・０％ / ３・５％ / １２・１％ / ４・１％ / ５％ / １０・０％ / ３・９％ / ４．８％ / ０・９％ / １・３％ / １１・７％ / ２・０％ / ５・５％ / １０・２％ / ５．０％ / ３・６％ / ７・０％ / ４．２％ / ９割 / ３・３％
XML input/output:
55 Where is Gabriel Batistuta from?
ガブリエル・バティストゥータはどこの出身ですか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Gabriel Batistuta / ガブリエル バティストゥータ / 出身 / ガブリエル / バティストゥータ
Translation ガブリエル バティストゥータ / ガブリエル バティストゥータ / 出身 / ガブリエル / バティストゥータ
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Gabriel Batistuta ) #2( ガブリエル バティストゥータ ) ) #combine( #2( ガブリエル バティストゥータ ) ) #combine( 出身 ) #combine( ガブリエル ) #combine( バティストゥータ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer アルゼンチン ,( Argentina )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / アルゼンチン / フランス / 日本 / トロント / カナダ / 練馬区小竹町１の３２の６ / コロンビア / ポーランド / コロンビア / デトロイト / 六本木 / 俳優座劇場 / ガブリエル・ヌタゴバ / ニューヨーク / ニューヨーク / ウィーン / 練馬 / 紀尾井 / 東大泉 / ポーランド / アメリカ / フランス / 東京都新宿区 / イイノホール / ノルウェー / 紀尾井 / ノーベル賞 / 米 / アンディ・マクダウェル / 岩見沢市 / 東京 / 東京 / 東京 / 奈良 / 英 / 千歳 / 人形の家 / フィトセラピスト / ロビン・タニー / ノーベル賞 / レナ・オリン / ジェラール・ドパルデュー / レナ・オリン / アーノルド・シュワルツェネッガー / フルートソナタ / クレア・デーンズ / ガブリエル・バーン / ジェレミー・アイアンズ / ジェラール・ドパルデュー / ジュリエット・ゴドレーシュ / ガブリエル・バーン / バイアス・カット / ジョン・マルコビッチ / 江戸川女子短大 / 立教大 / ガブリエル・バーン / タクシーム / パリへの旅立ち / 月の光 / ブロンズの彫像 / ガブリエル・バーン / ヨーン・ガブリエル・ボルクマン / マルコビッチ / タイタニック / ボリショイの栄光 / ドン・キホーテ / ガブリエル・ジョンソン / ガブリエル・バーン / ガブリエル・ピアノ・クヮルテット / ヨーン・ガブリエル・ボルクマン / レオナルド・ディカプリオ / ジェレミー・アイアンズ / ヨーン・ガブリエル・ボルクマン / ランダル・ウォレス / セー / ネル / 木
AG RANK: (R)
Gold Answer アルゼンチン , ( Argentina )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / アルゼンチン / フランス / 日本 / コロンビア / トロント / カナダ / 練馬区小竹町１の３２の６ / ポーランド / デトロイト / 六本木 / 俳優座劇場
XML input/output:
56 How much does Warner Bros have to pay Francis Ford Coppola as damages?
ワーナー・ブラザーズはフランシス・フォード・コッポラにいくらの賠償金を支払うのですか？
QA
Atype from QA MONEY
Correct NE MONEY
TM Accuracy:
Original Keywords Warner Bros / Francis Ford Coppola / damages / ワーナー Ｂｒｏｓ / ワーナー / Ｂｒｏｓ / 破損 / フランシス フォード コッポラ / フランシス / フォード / コッポラ
Translation ワーナー / フォード / 損傷 / ワーナー Ｂｒｏｓ / ワーナー / Ｂｒｏｓ / 破損 / フランシス フォード コッポラ / フランシス / フォード / コッポラ
RS RANK: 2
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Warner Bros ) ワーナー ) #combine( #2( Francis Ford Coppola ) フォード #2( フランシス フォード コッポラ ) ) #combine( damages 損傷 破損 ) #combine( #2( ワーナー Ｂｒｏｓ ) ) #combine( ワーナー ) #combine( Ｂｒｏｓ ) #combine( 破損 ) #combine( #2( フランシス フォード コッポラ ) ) #combine( フランシス ) #combine( フォード ) #combine( コッポラ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer ８０００万ドル ,( US$80 million )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ６０００万ドル / 約８４億円 / ２０００万ドル / ８０００万ドル / ６０００万ド / ６０００万ドル / 二人 / 二人 / 一人 / ５組 / ２１００万冊以上 / １０人
AG RANK: (R)
Gold Answer ８０００万ドル , ( US$80 million )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ６０００万ドル / 約８４億円 / ２０００万ドル / ８０００万ドル / ６０００万ド / 二人 / 一人 / ５組
XML input/output:
57 Who makes Windows 98?
ウィンドウズ９８はどこの製品ですか？
QA
Atype from QA ORGANIZATION
Correct NE ORGANIZATION.COMPANY
TM Accuracy:
Original Keywords Windows 98 / Ｗｉｎｄｏｗｓ ９８ / Ｗｉｎｄｏｗｓ / ９８
Translation Windows 98 / Ｗｉｎｄｏｗｓ ９８ / Ｗｉｎｄｏｗｓ / ９８
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Windows 98 ) ) #combine( #2( Ｗｉｎｄｏｗｓ ９８ ) ) #combine( Ｗｉｎｄｏｗｓ ) #combine( ９８ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer マイクロソフト / マイクロソフト / マイクロソフト ,( Microsoft / Microsoft Corp )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 Ｏｆｆｉｃｅ / マイクロソフト / Ｍａｃ / ＭａｃｉｎｔｏｓｈＥｄｉｔｉｏｎ / マイクロソフト / Ｍａｃｉｎｔｏｓｈ / ＭＣＰ / ｉＭａｃ / ＲＯＭ / Ａｐｐｌｅ社 / アスキー / Ｓｏｆｔ / ＮＴ / Ｓｏｆｔ / アフリカ / ＲＯＭ / ＯＳ / ＲＯＭ / アルプス社 / 南アフリカ / 創育 / アメリカ / ＡＦＲＩＣＡ / Ｍａｃ / Ｍａｃ / マイクロソフト / マイクロソフト / ＮＧＯ / Ｐｅｎｔｉｕｍ / 池本由美 / 富士通 / ＢＩＢＬＯ / 毎日 / ＮＥＣ関西 / ＭＣＳＥ / 毎日 / ＭＣＳＥ / ＭＣＰ / ＭＣＳＥ / カリフォルニア州 / ＭＣＰ / 千代田区 / マイクロソフト社 / Ｓｅｒｖｅｒ / 奈己アキ / マイクロソフト社 / ＭＣＳＥ / 〒１０７００６２港区南青山６ / Ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ / アフリカ / ＯＦ / ＭＣＰ / Ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ / ＭＣＰ / Ｓｅｒｖｅｒ / 日本 / 中国 / 昭和 / 吉野信 / 吉原 / 大阪
AG RANK: (U)
Gold Answer マイクロソフト / マイクロソフト / マイクロソフト , ( Microsoft / Microsoft Corp )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 Ｏｆｆｉｃｅ / マイクロソフト / Ｍａｃ / ＭａｃｉｎｔｏｓｈＥｄｉｔｉｏｎ / ＲＯＭ / Ｍａｃｉｎｔｏｓｈ / ＭＣＰ / Ｓｏｆｔ / ｉＭａｃ / Ａｐｐｌｅ社 / アスキー / ＮＴ / アフリカ / ＯＳ / アルプス社 / 南アフリカ / 創育 / アメリカ / ＡＦＲＩＣＡ
XML input/output:
58 What is the total amount of debt that Mita Industrial Co., had as of August of 1998?
１９９８年８月時点の三田工業の負債総額はいくらでしたか？
QA
Atype from QA MONEY
Correct NE MONEY
TM Accuracy:
Original Keywords total amount / debt / Mita Industrial Co / August / 1998 / 負債 合計 金額 / 三田 インダストリアル 社 / １９９８ 年 ８月 時点 / 負債 / 合計 / 金額 / 三田 / インダストリアル / １９９８ / ８月 / 時点 / 月 時点
Translation 合計 / 負債 / 産業 / Ａｕｇｕｓｔ / 九八 年 / 負債 合計 金額 / 三田 インダストリアル 社 / １９９８ 年 ８月 時点 / 負債 / 合計 / 金額 / 三田 / インダストリアル / １９９８ / ８月 / 時点 / 月 時点
RS RANK: 30
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( total amount ) 合計 ) #combine( debt 負債 ) #combine( #2( Mita Industrial Co ) 産業 #2( 産業 三田 、 社 ) ) #combine( August Ａｕｇｕｓｔ ) #combine( 1998 #2( 九八 年 ) ) #combine( #2( 負債 合計 金額 ) ) #combine( #2( 三田 インダストリアル 社 ) ) #combine( #2( １９９８ 年 ８月 時点 ) ) #combine( 負債 ) #combine( 合計 ) #combine( 金額 ) #combine( 三田 ) #combine( インダストリアル ) #combine( １９９８ ) #combine( ８月 ) #combine( 時点 ) #combine( #2( 月 時点 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer ２０５６億円 / ２０５６億円 ,( around 200 billion yen / HK$11 billion )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ８９５８億円 / ２０５６億円 / １２３８兆５３７６億円 / ２２５億円 / ２５２８億円 / ３４９８億円 / １５４３億円 / １５４３億円 / １３兆２７３９億円 / 約２００億円 / ５７７７億２１００万円 / ４兆８９９８億円 / ５１００億円 / １２３億円 / 約１７３億円 / １６０２億円 / ９１８１億円 / ６００２億２７００万円 / ６７６兆円 / １０兆円 / ２０５６億円 / ２兆円 / １６０２億円 / ６０３億円 / ６４９７億１７００万円 / １０兆３８６９億円 / 約１２億円 / ８１３３億円 / 約１５億円 / ９９兆円 / ２７兆円 / ４６０３億２９００万円 / 約２０００億円 / 約３７０億円 / １０億円以上 / 約８００億円 / ４６０３億２９００万円 / １４兆２０９億円 / 約１０億円 / ５兆９７９億円 / １兆円 / 約４１０９億円 / 約４１０９億円 / １００億円以上 / 約１２３４億円 / ６０７億円 / ５０００万円 / 約１２３４億円 / ２１５億円 / 約７億円 / １０８億円 / 約２３１億円 / ２４社 / ４倍 / 約６割 / １６％ / ２２％ / ４５４人 / ２８％ / ２０００件 / ８０・７％ / ２２％ / １００％ / ４３・２％ / ６社 / 約１２倍 / ２０・７％ / ４回 / ２１５４件 / 約２万８０００台 / ２９０件 / １３６０件 / ３５件 / ３６８件 / １５００件 / １０４８件 / ５０３件 / ３３７件 / ２４社 / １５３４件
AG RANK: (U)
Gold Answer ２０５６億円 / ２０５６億円 , ( around 200 billion yen / HK$11 billion )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / ２０５６億円 / １５４３億円 / ８９５８億円 / １２３８兆５３７６億円 / ２２５億円 / ２５２８億円 / ３４９８億円 / １３兆２７３９億円 / 約２００億円 / ５７７７億２１００万円 / １６０２億円 / ４兆８９９８億円 / ５１００億円 / １２３億円 / 約１７３億円 / ９１８１億円 / ６００２億２７００万円 / ６７６兆円 / １０兆円 / ２兆円 / ４６０３億２９００万円 / ６０３億円 / ６４９７億１７００万円 / １０兆３８６９億円 / 約１２億円 / ８１３３億円 / 約４１０９億円 / 約１５億円 / ９９兆円 / ２７兆円 / 約１２３４億円 / 約２０００億円 / 約３７０億円 / １０億円以上 / 約８００億円 / １４兆２０９億円 / 約１０億円 / ５兆９７９億円 / １兆円 / １００億円以上 / ６０７億円 / ５０００万円 / ２１５億円 / 約７億円
XML input/output:
59 How much in loans did Mita Industrial owe to Sakura Bank as of August of 1998?
９８年８月の段階で三田工業はさくら銀行にいくらの負債を抱えていましたか？
QA
Atype from QA MONEY
Correct NE MONEY
TM Accuracy:
Original Keywords loans / Mita / Industrial / Sakura Bank / August / 1998 / 産業 三田 / １９９８ 年 ８月 時点 / さくら 銀行 / 産業 / 三田 / １９９８ / ８月 / 時点 / さくら / 銀行 / 月 時点 / ローン / 見物
Translation ローン / Ｍｉｔａ / Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ / 佐倉 銀行 / Ａｕｇｕｓｔ / 九八 年 / 産業 三田 / １９９８ 年 ８月 時点 / さくら 銀行 / 産業 / 三田 / １９９８ / ８月 / 時点 / さくら / 銀行 / 月 時点 / ローン / 見物
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( loans ローン #2( 貸 付け 金 ) ) #combine( Mita 三田 Ｍｉｔａ ) #combine( Industrial 産業 Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ) #combine( #2( Sakura Bank ) #2( 佐倉 銀行 ) さくら銀行 ) #combine( August Ａｕｇｕｓｔ ) #combine( 1998 #2( 九八 年 ) ) #combine( #2( 産業 三田 ) ) #combine( #2( １９９８ 年 ８月 時点 ) ) #combine( #2( さくら 銀行 ) ) #combine( 産業 ) #combine( 三田 ) #combine( １９９８ ) #combine( ８月 ) #combine( 時点 ) #combine( さくら ) #combine( 銀行 ) #combine( #2( 月 時点 ) ) #combine( ローン ) #combine( 見物 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer １９６億円 ,( 19.69 billion yen )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 １４０億円 / ２０００万円 / ６７億円 / ６０００円 / ２１１億円 / １２７４億円 / ３００万円 / 約１４０億円 / 約１００億円 / 約２６０億円 / 約１兆円 / ２・７０％ / ３・１５％ / ０・０５％ / ２社 / ３０件 / １０％程度 / ４３％ / ２０人 / ３人 / ４人 / ３０人 / ２１人程度 / ３社 / ３２９人 / ５００人 / ７社
AG RANK:
Gold Answer １９６億円 , ( 19.69 billion yen )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 １４０億円 / ２０００万円 / ６７億円 / ６０００円 / ２１１億円 / １２７４億円 / ３００万円 / 約１４０億円 / 約１００億円 / 約２６０億円 / 約１兆円 / ２・７０％
XML input/output:
60 What is the name of the treaty that is designed to oblige advanced nations to reduce their emissions of greenhouse gases?
先進国に温室効果ガスの排出削減を義務付けた条約は何と言いますか？
QA
Atype from QA ARTIFACT.TREATY
Correct NE ARTIFACT.TREATY
TM Accuracy:
Original Keywords treaty / advanced / nations / emissions / greenhouse / gases / 高度 国家 / 温室 ガス 放出 / 高度 / 国家 / 温室 / ガス / 放出 / 設計 / 条約
Translation 条約 / 進める / 国家 / 放射 / 温室 / ガス / 高度 国家 / 温室 ガス 放出 / 高度 / 国家 / 温室 / ガス / 放出 / 設計 / 条約
RS RANK: 10
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 ]
Query
#combine[block]( #combine( treaty 条約 ) #combine( advanced 進める 高度 ) #combine( nations 国家 ) #combine( emissions 放射 ) #combine( greenhouse 温室 ) #combine( gases ガス ) #combine( #2( 高度 国家 ) ) #combine( #2( 温室 ガス 放出 ) ) #combine( 高度 ) #combine( 国家 ) #combine( 温室 ) #combine( ガス ) #combine( 放出 ) #combine( 設計 ) #combine( 条約 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 気候変動枠組み条約 / 気候変動枠組み条約 / 京都議定書 / 京都議定書 / 京都議定書 ,( Kyoto Protocol )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 Ｎ２Ｏ / ＣＯＰ３ / ＣＯＰ３ / サウジアラビア / 欧州 / 北半球 / ノルウェー / 北朝鮮 / 北極圏 / 北半球 / 米国 / 京都市 / 京都 / 日本 / 京都 / 日本 / 京都 / 韓国 / 米国 / 京都 / 京都 / ボン / 京都市 / 京都 / 日本 / スルグト市 / 京都 / 米国 / 京都 / 京都 / 京都 / 京都 / 日本 / 米国 / 京都 / 京都 / スルグト市 / 京都 / 京都 / 京都 / 本州 / 京都 / 日本
AG RANK:
Gold Answer 気候変動枠組み条約 / 気候変動枠組み条約 / 京都議定書 / 京都議定書 / 京都議定書 , ( Kyoto Protocol )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 Ｎ２Ｏ / ＣＯＰ３ / 北半球 / サウジアラビア / 欧州 / ノルウェー / 北朝鮮 / 北極圏
XML input/output:
61 Where did Princess Diana's fatal car accident occur?
ダイアナ妃が死亡した自動車事故はどこで起きましたか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Princess / Diana / fatal / car / accident / ダイアナ 妃 致命 的 / 自動車 事故 / ダイアナ / 致命 / 自動車 / 事故 / 妃 致命 的
Translation Ｐｒｉｎｃｅｓｓ / Ｄｉａｎａ / 致命 的 / 自動車 / 事故 / ダイアナ 妃 致命 的 / 自動車 事故 / ダイアナ / 致命 / 自動車 / 事故 / 妃 致命 的
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( Princess プリンセス 王女 Ｐｒｉｎｃｅｓｓ ) #combine( Diana ダイアナ Ｄｉａｎａ ) #combine( fatal #2( 致命 的 ) ) #combine( car 自動車 ) #combine( accident 事故 ) #combine( #2( ダイアナ 妃 致命 的 ) ) #combine( #2( 自動車 事故 ) ) #combine( ダイアナ ) #combine( 致命 ) #combine( 自動車 ) #combine( 事故 ) #combine( #2( 妃 致命 的 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer パリ / パリ / フランス ,( Paris )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 アメリカ / 東京都千代田区 / 英 / オウム真理教 / ピュリツァー賞 / 東京都 / 米国 / 東京都新宿区 / 米国 / 自動車事故対策センター / 日本 / モナコ / ドイツ / 日本 / 仙台 / 千葉 / 運輸省 / 運輸省 / 横浜国立大 / 自動車損害賠償保障法 / 自動車事故対策センター / 岡山 / 宮内庁 / 米国 / 横浜国立大 / 三井海上火災保険 / 運輸省 / 自動車事故対策センター / 東京海上火災保険 / ＴＢＳ / ハゲワシと少女 / 三井海上火災 / 港区赤坂 / 三井 / 大阪地裁 / あり方にかかる懇談会 / ＡＡＡ / 大阪地裁 / 社団法人日本自動車整備振興会連合会 / 警視庁 / 私的懇談会 / 運輸 / 自民 / 公明
AG RANK:
Gold Answer パリ / パリ / フランス , ( Paris )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 アメリカ / 東京都千代田区 / 英 / オウム真理教 / ピュリツァー賞 / 米国 / 東京都 / 日本 / 自動車事故対策センター / 東京都新宿区 / 運輸省 / モナコ / ドイツ / 仙台 / 千葉 / 横浜国立大 / 自動車損害賠償保障法 / 岡山 / 宮内庁
XML input/output:
62 When was the Takamatsuzuka tomb discovered?
いつ高松塚古墳は発見されたのか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Takamatsuzuka / tomb / 高松 塚 墓 / 高松 / 発見
Translation Ｔａｋａｍａｔｓｕｚｕｋａ / tomb / 高松 塚 墓 / 高松 / 発見
RS RANK: 8
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 ]
Query
#combine[block]( #combine( Takamatsuzuka #2( 高松 塚 ) Ｔａｋａｍａｔｓｕｚｕｋａ ) #combine( tomb ) #combine( #2( 高松 塚 墓 ) ) #combine( 高松 ) #combine( 発見 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer １９７２年 / ７２年 ,( 1972 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / １９７２年 / ２年前 / １９７２年 / ２６年前 / １９７０年 / ７２年 / ７２年 / ３月２１日 / ８３年 / １９８３年 / ７２年 / １９８３年 / ６日 / ７日 / １９７８年 / １９７２年 / １５年 / １３００年前 / ６日 / ５日 / ７１年 / １９８３年１１月 / 約１３００年前 / １５年 / 約１３００年前
AG RANK: (U)
Gold Answer １９７２年 / ７２年 , ( 1972 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / １９７２年 / ７２年 / ２年前 / １９８３年 / ２６年前 / １９７０年 / ３月２１日 / ８３年 / ６日 / ７日 / １９７８年 / １５年 / 約１３００年前 / １３００年前 / ５日 / ７１年 / １９８３年１１月
XML input/output:
63 When did Prince Charles and Diana get married?
チャールズ皇太子とダイアナさんはいつ結婚しましたか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Prince Charles / Diana / married / チャールズ 王子 / チャールズ / 王子 / ダイアナ / 結婚
Translation チャールズ 王子 / Ｄｉａｎａ / 結婚 / チャールズ 王子 / チャールズ / 王子 / ダイアナ / 結婚
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Prince Charles ) #2( チャールズ 王子 ) ) #combine( Diana ダイアナ Ｄｉａｎａ ) #combine( married 結婚 ) #combine( #2( チャールズ 王子 ) ) #combine( チャールズ ) #combine( 王子 ) #combine( ダイアナ ) #combine( 結婚 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 八一年 ,( 1981 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 １９９６年 / ９７年８月 / ９７年 / ９３年 / ６月 / ８６年５月 / ２５日 / ３０日 / １０月２９日 / １９７８年 / １日 / 昨年８月 / ３１日 / １年前 / ２０００年１月１日 / ２５日 / ２３日 / １１月２９日 / １２月 / ７月１日 / ９５年３月 / １９９６年８月 / ４年 / ６６年 / １９年 / ８１年 / ５２年 / １月 / ６２年 / １４日 / ２月 / ４月
AG RANK:
Gold Answer 八一年 , ( 1981 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 １９９６年 / ９７年８月 / ９７年 / ９３年 / ２５日 / ６月 / ８６年５月 / ３０日 / １０月２９日 / １９７８年 / １日 / 昨年８月 / ３１日 / １年前 / ２０００年１月１日 / ２３日 / １１月２９日 / １２月 / ７月１日 / ９５年３月 / １９９６年８月 / ４年 / ６６年 / １９年 / ８１年 / ５２年 / １月 / ６２年 / １４日 / ２月 / ４月
XML input/output:
64 When did Princess Diana die?
ダイアナ妃はいつ亡くなられましたか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Princess / Diana / die / ダイアナ 妃 / ダイアナ
Translation Ｐｒｉｎｃｅｓｓ / Ｄｉａｎａ / 亡くなっ / ダイアナ 妃 / ダイアナ
RS RANK: 3
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 ]
Query
#combine[block]( #combine( Princess 王女 Ｐｒｉｎｃｅｓｓ ) #combine( Diana ダイアナ Ｄｉａｎａ ) #combine( die 亡くなっ 死去 死亡 逝っ ) #combine( #2( ダイアナ 妃 ) ) #combine( ダイアナ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer １９９７年８月 / ９７年８月 / 一昨年８月末 / 昨年８月 ,( 8月213日 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / 昨年８月 / １年 / 昨年８月 / ３１日 / １９９７年８月 / １７日 / １７日 / 昨年８月 / ２１日 / １９９７年８月 / １週間 / １年 / 約２０年間 / ７月１日 / ７月１日 / ９月８日 / ２８日 / １年 / ４月 / ２月
AG RANK: (R)
Gold Answer １９９７年８月 / ９７年８月 / 一昨年８月末 / 昨年８月 , ( 8月213日 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / 昨年８月 / １７日 / １年 / １９９７年８月 / ３１日 / ７月１日 / ２１日 / １週間 / 約２０年間 / ９月８日 / ２８日 / ４月
XML input/output:
65 How many cattle did Chung Ju-yung, honorary chairman of the Hyundai Group, bring with him to North Korea in June, 1998?
現代グループのチョンジュヨン名誉会長は９８年６月の訪朝の際、何頭の牛を連れて行きましたか？
QA
Atype from QA NUMEX
Correct NE NUMEX
TM Accuracy:
Original Keywords cattle / Chung Ju / yung / honorary / chairman / Hyundai Group / North Korea / June / 1998 / 頭 牛 / Ｈｙｕｎｄａｉ グループ チョン / - ｙｕｎｇ / 名誉 上 議長 / １９９８ 年 ６ 月 北朝鮮 / Ｈｙｕｎｄａｉ / グループ / チョン / ｙｕｎｇ / 名誉 / 議長 / １９９８ / 北朝鮮 / グループ チョン / 月 北朝鮮
Translation cattle / チョン / yung / 名誉 / 議長 / 現代グループ / 北朝鮮 / Ｊｕｎｅ / 九八 年 / 頭 牛 / Ｈｙｕｎｄａｉ グループ チョン / - ｙｕｎｇ / 名誉 上 議長 / １９９８ 年 ６ 月 北朝鮮 / Ｈｙｕｎｄａｉ / グループ / チョン / ｙｕｎｇ / 名誉 / 議長 / １９９８ / 北朝鮮 / グループ チョン / 月 北朝鮮
RS RANK: 11
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( cattle ) #combine( #2( Chung Ju ) チョン ) #combine( #2( yung ) ) #combine( honorary 名誉 #2( 名誉 上 ) ) #combine( chairman 議長 ) #combine( #2( Hyundai Group ) 現代グループ ) #combine( #2( North Korea ) 北朝鮮 ) #combine( June Ｊｕｎｅ ) #combine( 1998 #2( 九八 年 ) ) #combine( #2( 頭 牛 ) ) #combine( #2( Ｈｙｕｎｄａｉ グループ チョン ) ) #combine( #2( - ｙｕｎｇ ) ) #combine( #2( 名誉 上 議長 ) ) #combine( #2( １９９８ 年 ６ 月 北朝鮮 ) ) #combine( Ｈｙｕｎｄａｉ ) #combine( グループ ) #combine( チョン ) #combine( ｙｕｎｇ ) #combine( 名誉 ) #combine( 議長 ) #combine( １９９８ ) #combine( 北朝鮮 ) #combine( #2( グループ チョン ) ) #combine( #2( 月 北朝鮮 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer ５００頭 / ５００頭 / ５００頭 ,( 500 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ３１人 / ３人 / ５０１頭 / １００１頭 / ７９歳 / ３回 / １００１頭 / ３回 / １００１頭 / ５００頭 / ５０１頭 / １００１頭 / ２回 / ８２歳 / １０００頭 / ５キロ / １０１匹 / ４０キロ / ３６キロ / ３１キロ / ７０円 / ７回 / ２１歳 / ４回
AG RANK: (U)
Gold Answer ５００頭 / ５００頭 / ５００頭 , ( 500 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ３１人 / ３人 / １００１頭 / ５０１頭 / ３回 / ７９歳 / ５００頭 /
XML input/output:
66 Who said, "I have never had sexual relations with Monica Lewinsky"?
「ルウィンスキさんと性的関係はない」と言っていた人は誰ですが？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords sexual relations / Monica Lewinsky / Ｉ は モニカ ルイン スキー と 性交 を 持っ / ルイン スキー / モニカ / ルイン / スキー
Translation 性 関係 / モニカ ルイン スキー / Ｉ は モニカ ルイン スキー と 性交 を 持っ / ルイン スキー / モニカ / ルイン / スキー
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( sexual relations ) #2( 性 関係 ) 性交 ) #combine( #2( Monica Lewinsky ) #2( モニカ ルイン スキー ) ) #combine( #2( Ｉ は モニカ ルイン スキー と 性交 を 持っ ) ) #combine( #2( ルイン スキー ) ) #combine( モニカ ) #combine( ルイン ) #combine( スキー ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer クリントン ,( Bill Clinton / Clinton )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ホワイトハウス / ホワイトハウス / ルインスキ / ホワイトハウス / ホワイトハウス / ホワイトハウス / ルインスキ / ジョーンズ / ルインスキ / ガッティノーニ / ルインスキ / ホワイトハウス / ルインスキ / クリントン / ルインスキ / ルインスキ / ホワイトハウス / トリップ / ルインスキ / ホワイトハウス / ホワイトハウス / ガッティノーニ / ルインスキ / ホワイトハウス / クリントン / ベティー・カリー / クリントン / ホワイトハウス / ホワイトハウス / ルインスキ / クリントン / モニカ・ルインスキー / クリントン / ホワイトハウス / ルインスキ / アレクサンドル・ソロキン / ルインスキ / ホワイトハウス / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ソロキン / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / ルインスキ / モニカ・ルインスキ / ポーラ・ジョーンズ / ルインスキ / ルインスキ / ＡＢＣテレビ / モニカ・ルインスキ / リンダ・トリップ / ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / ポーラ・ジョーンズ / ポーラ・ジョーンズ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / 現在ルインスキ / ＮＡＴＯ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / ワシントン連邦地裁 / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキ / 共和党 / ポーラ・ジョーンズ / ＣＢＳテレビ
AG RANK: (U)
Gold Answer クリントン , ( Bill Clinton / Clinton )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ルインスキ / ホワイトハウス / クリントン / ジョーンズ / ガッティノーニ / トリップ / ベティー・カリー / モニカ・ルインスキ / モニカ・ルインスキー / アレクサンドル・ソロキン / ソロキン / ポーラ・ジョーンズ / ＡＢＣテレビ / リンダ・トリップ
XML input/output:
67 At what time did President Clinton undergo questioning before a grand jury about his relationship with Monica Lewinsky?
クリントン大統領がモニカ・ルウィンスキさんとの関係について大陪審証言を行ったのは何時頃ですか？
QA
Atype from QA TIME
Correct NE TIME
TM Accuracy:
Original Keywords President / Clinton / grand jury / relationship / Monica Lewinsky / クリントン 大統領 Ｍｏｎｉｃａ Ｌｅｗｉｎｓｋｙ 関係 / 大 陪審 前 / クリントン / 大統領 / Ｍｏｎｉｃａ / Ｌｅｗｉｎｓｋｙ / 関係 / 陪審 / 質問
Translation 大統領 / Ｃｌｉｎｔｏｎ / 大 陪審 / 関係 / モニカ ルイン スキー / クリントン 大統領 Ｍｏｎｉｃａ Ｌｅｗｉｎｓｋｙ 関係 / 大 陪審 前 / クリントン / 大統領 / Ｍｏｎｉｃａ / Ｌｅｗｉｎｓｋｙ / 関係 / 陪審 / 質問
RS RANK: 52
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 ]
Query
#combine[block]( #combine( President 大統領 ) #combine( Clinton クリントン Ｃｌｉｎｔｏｎ ) #combine( #2( grand jury ) #2( 大 陪審 ) ) #combine( relationship 関係 ) #combine( #2( Monica Lewinsky ) #2( モニカ ルイン スキー ) ) #combine( #2( クリントン 大統領 Ｍｏｎｉｃａ Ｌｅｗｉｎｓｋｙ 関係 ) ) #combine( #2( 大 陪審 前 ) ) #combine( クリントン ) #combine( 大統領 ) #combine( Ｍｏｎｉｃａ ) #combine( Ｌｅｗｉｎｓｋｙ ) #combine( 関係 ) #combine( 陪審 ) #combine( 質問 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 午後１時 ,( 12.59 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ６時間 / ３
AG RANK:
Gold Answer 午後１時 , ( 12.59 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ６時間 / ３
XML input/output:
68 What is the name of Pfizer's anti-impotence pill?
ファイザー社の性的不能治療薬の名称は何？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE ARTIFACT
TM Accuracy:
Original Keywords Pfizer / anti impotence / pill / ファイザー 反 無力 錠剤 / ファイザー / 無力 / 錠剤 / 反 無力 錠剤
Translation Ｐｆｉｚｅｒ / 反 無力 / 丸薬 / ファイザー 反 無力 錠剤 / ファイザー / 無力 / 錠剤 / 反 無力 錠剤
RS RANK: 2
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 ]
Query
#combine[block]( #combine( Pfizer ファイザー Ｐｆｉｚｅｒ ) #combine( #2( anti impotence ) #2( 反 無力 ) ) #combine( pill 丸薬 錠剤 ) #combine( #2( ファイザー 反 無力 錠剤 ) ) #combine( ファイザー ) #combine( 無力 ) #combine( 錠剤 ) #combine( #2( 反 無力 錠剤 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer バイアグラ / バイアグラ / バイアグラ / バイアグラ / バイアグラ ,( Viagra )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 アニプリル / 奥村 / 森本清 / クレイグ・サクストン / 槙原 / ＣＤＳ / 星野 / ＦＤＡ / ＣＤＳ / ファイザー社 / 早川栄治 / ファイザー社 / ＭＤＭＡ / ＩＢＭ / ＩＢＭ / 大田 / ＭＤＭＡ / ファイザー中央研究所 / ＭＤＭＡ / 毎日 / ＥＸＬＵＢ / ＷＨＯ / ファイザー社 / ＷＨＯ / 厚生省 / 武田薬品工業 / タケダ / 協和発酵工業 / ファイザー社
AG RANK:
Gold Answer バイアグラ / バイアグラ / バイアグラ / バイアグラ / バイアグラ , ( Viagra )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 アニプリル / 奥村 / 森本清 / クレイグ・サクストン / ＣＤＳ / 槙原 / 星野 / ＦＤＡ / ファイザー社
XML input/output:
69 Who manufactures Viagra?
バイアグラの製造元とは？
QA
Atype from QA ORGANIZATION.COMPANY
Correct NE ORGANIZATION.COMPANY
TM Accuracy:
Original Keywords Viagra / バイアグラ / 製造
Translation Ｖｉａｇｒａ / バイアグラ / 製造
RS RANK: 5
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 ]
Query
#combine[block]( #combine( Viagra バイアグラ Ｖｉａｇｒａ ) #combine( バイアグラ ) #combine( 製造 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer ファイザー社 / ファイザー社 ,( Pfizer )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / ファイザー社 / ファイザー社 / ファイザー社 / 厚生省 / 米国ファイザー社 / 新潮社 / 新潮社 / 英国国教会 / ファイザー / ファイザー / ファイザー / ファイザー / ファイザー製薬 / 厚生省 / 東京地裁 / ファイザー製薬 / 厚生省 / アメリカ / 国教会 / 厚生省 / ファイザー製薬 / 厚生省 / ＴＢＳ / 東京都新宿区 / Ｖａｅｇｒａ / Ｖａｅｇｒａ / 教会財務委員会 / 東京都新宿区 / 衆院 / ＩＢＭ / ＩＢＭ / 聖マリアンナ医科大 / アメリカ / ニューデリー / インド / インド / 東京都新宿区 / クリントン / スウェーデン / 中央薬事審議会 / 防衛庁 / Ｖｉａｇｒａ / Ｖｉａｇｒａ / 兵庫県警生活経済課 / 豊岡署 / 西新宿 / 米国 / 東京都新宿区 / 日本 / ロシア / ロシア / アメリカ / アメリカ / 梶山静六 / ミズーリ州カンザス / バチカン / 新潮 / 東京 / 日本 / 日本 / ニクソン州 / 米 / 川崎市 / 梶山 / 村岡兼造 / 村岡 / 村岡 / 梶山 / 矢島通孝 / 近藤 / 赤司 / 布川敏和 / 兵庫県豊岡市弥栄町 / 福岡三代治
AG RANK: (R)
Gold Answer ファイザー社 / ファイザー社 , ( Pfizer )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / ファイザー社 / 厚生省 / ファイザー / 新潮社 / 米国ファイザー社 / ファイザー製薬 / 英国国教会 / 東京都新宿区 / アメリカ / 東京地裁 / Ｖａｅｇｒａ / ＩＢＭ / 国教会 / ＴＢＳ / インド / 教会財務委員会 / 衆院 / 聖マリアンナ医科大 / Ｖｉａｇｒａ / ニューデリー / クリントン / スウェーデン / ロシア / 中央薬事審議会 / 防衛庁 / 兵庫県警生活経済課 / 豊岡署 / 西新宿 / 米国 / 日本 / 梶山静六 / ミズーリ州カンザス / バチカン / 新潮
XML input/output:
70 When was Bishop Juan Gerardi murdered?
フアン・ホセ・ヘラルディ司教が殺害されたのはいつですか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Bishop Juan Gerardi / ファン Ｇｅｒａｒｄｉ 殺害 / ファン / Ｇｅｒａｒｄｉ / 殺害 / 司教
Translation 監督 / ファン Ｇｅｒａｒｄｉ 殺害 / ファン / Ｇｅｒａｒｄｉ / 殺害 / 司教
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Bishop Juan Gerardi ) 監督 #2( ファン 司教 ) ) #combine( #2( ファン Ｇｅｒａｒｄｉ 殺害 ) ) #combine( ファン ) #combine( Ｇｅｒａｒｄｉ ) #combine( 殺害 ) #combine( 司教 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ４月２６日 ,( 1998 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ５日 / ６日 / ９６年 / ９月６日 / ６日 / ６日 / ２８日 / １６日 / １９８６年 / ７日 / ９１年１１月１２日 / ６日 / １３日 / １日 / １５年 / ５日 / ３０日 / １５年 / １７日
AG RANK:
Gold Answer ４月２６日 , ( 1998 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ６日 / ５日 / ９６年 / ９月６日 / ２８日 / １６日 / １９８６年 / ７日 / ９１年１１月１２日
XML input/output:
71 Where was Bishop Juan Gerardi killed?
フアン・ホセ・ヘラルディ司教はどこで殺されましたか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Bishop Juan Gerardi / ファン Ｇｅｒａｒｄｉ / ファン / Ｇｅｒａｒｄｉ / 司教
Translation 監督 / ファン Ｇｅｒａｒｄｉ / ファン / Ｇｅｒａｒｄｉ / 司教
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Bishop Juan Gerardi ) 監督 #2( ファン 司教 ) ) #combine( #2( ファン Ｇｅｒａｒｄｉ ) ) #combine( ファン ) #combine( Ｇｅｒａｒｄｉ ) #combine( 司教 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer グアテマラ ,( Guatemala City )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 司教館 / 東ティモール / ローマ法王 / ディリ / アジア / 東ティモール / インドネシア / フランス / 東ティモール / アジア / サーマン / ディリ / ジャカルタ / ポルトガル / 東ティモール / ジャカルタ / ローマ / 東ティモール / インドネシア / ポルトガル / 東ティモール / スペイン / ベトナム / ジャカルタ / インドネシア / ダーウィン / インドネシア / オーストラリア / 東ティモール / 東ティモール / 東ティモール / 東アジア / バチカン / アジア / 東ティモール / 東ティモール / オーストラリア / ダーウィン / バチカン / ディリ / 欧州 / 東ティモール / 日本 / 東ティモール / ディリ空港 / 東ティモール / 東ティモール / オーストラリア / 米 / 東ティモール / ディリ / 米国 / 東ティモール / ニーソン / 中国 / 伊 / 英 / 仏 / ノーベル平和賞 / 日本 / ノーベル平和賞 / ノーベル平和賞 / ＡＰ通信 / ノーベル平和賞 / ノーベル平和賞 / ノーベル平和賞 / 民主党 / ノーベル平和賞 / ロ / 国連安全保障理事会 / 国連平和維持軍 / 平和維持部隊 / 東京芸大 / ノーベル平和賞 / ノーベル平和賞 / ローマ法王庁 / ノーベル平和賞 / ノーベル平和賞 / 民主党 / ノーベル平和賞 / ノーベル平和賞 / 民族抵抗評議会 / ノーベル平和賞 / シャナナ・グスマン / ノーベル平和賞 / 国連 / 国連 / 国連 / 国連 / リーアム・ニーソン
AG RANK:
Gold Answer グアテマラ , ( Guatemala City )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 司教館 / 東ティモール / ディリ / ジャカルタ / ローマ法王 / アジア / インドネシア / フランス / サーマン / ポルトガル
XML input/output:
72 For which novel did Ryu Murakami receive the Akutagawa Prize?
村上龍が芥川賞を受賞した小説は？
QA
Atype from QA ARTIFACT.BOOK
Correct NE ARTIFACT.BOOK
TM Accuracy:
Original Keywords novel / Ryu Murakami / Akutagawa Prize / 村上 龍 / 村上 / 小説 / 芥川賞
Translation 小説 / 村上 龍 / 芥川賞 / 村上 龍 / 村上 / 小説 / 芥川賞
RS RANK: 33
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( novel 小説 ) #combine( #2( Ryu Murakami ) #2( 村上 龍 ) ) #combine( #2( Akutagawa Prize ) 芥川賞 ) #combine( #2( 村上 龍 ) ) #combine( 村上 ) #combine( 小説 ) #combine( 芥川賞 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 限りなく透明に近いブルー ,( Almost Transparent Blue )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 群像新人賞 / 文藝春秋 / 文學界 / 新潮」８月号 / 純文章 / 星星峡 / ｔｏｋｙｏＤＥＣＡＤＥＮＣＥ / インザ・ミソスープ / 第４９回読売文学賞 / 聖書 / ニューヨーク / 新喜楽 / 直木賞 / 関西 / テレビ・デイズ / テアトロ」２月号 / 八ケ岳 / 新潮 / 日本 / 築地 / 東京 / パリ / ケンブリッジ / 東京 / 中国 / 銀座駅 / 日本 / 中央区銀座８ / 荒川 / 南仏 / 日本
AG RANK:
Gold Answer 限りなく透明に近いブルー , ( Almost Transparent Blue )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 群像新人賞 / 文藝春秋 / 文學界 / 新潮」８月号 / 純文章 / 星星峡 / ｔｏｋｙｏＤＥＣＡＤＥＮＣＥ / インザ・ミソスープ / 第４９回読売文学賞 / 聖書 / ニューヨーク / 新喜楽 / 直木賞
XML input/output:
73 Who is the publisher of Ryu Murakami's "What Could That Money Have Bought?"?
村上龍の「あの金で何が買えたか」の出版元はどこですか？
QA
Atype from QA ORGANIZATION.COMPANY
Correct NE ORGANIZATION.COMPANY
TM Accuracy:
Original Keywords publisher / Ryu Murakami / Money / Bought / お金 は 何 を 買っ / 村上 龍 出版 者 / 村上 / 出版
Translation 出版 / 村上 龍 / Ｍｏｎｅｙ / Ｂｏｕｇｈｔ / お金 は 何 を 買っ / 村上 龍 出版 者 / 村上 / 出版
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( publisher 出版 ) #combine( #2( Ryu Murakami ) #2( 村上 龍 ) ) #combine( Money 金銭 お金 Ｍｏｎｅｙ ) #combine( Bought 買う Ｂｏｕｇｈｔ ) #combine( #2( お金 は 何 を 買っ ) ) #combine( #2( 村上 龍 出版 者 ) ) #combine( 村上 ) #combine( 出版 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer 小学館 / 小学館 / 小学館 / 小学館 ,( Shogakkan )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / 小学館 / 幻冬舎 / 講談社 / 学習研究社 / 文芸春秋 / 講談社 / 講談社 / 公取委 / 幻冬舎 / ＮＡＧＡＮＯ / マクドナルド / スターツ / 阪神 / 毎日新聞福島センター / ドイツ / 阪神 / 東京都新宿区 / イギリス / 新潮 / 企画開発本部 / 橋本治 / 河合隼雄 / 村上龍 / フランス / ニューヨーク / ケンブリッジ / Ｍ２１東京販売推進本部 / 大阪府茨木市 / 吉行淳之介 / Ｍ２１東京販売推進本部 / 関西 / 村上春樹 / 幻冬舎 / 高樹のぶ子 / 出版企画室 / 日本 / 宮本輝 / アミューズ / 八ケ岳 / 村上春樹 / 山田詠美 / ハラダ / 銀座駅 / 中上健次 / 宮本輝 / ナガサキ / 藤沢周 / 原田雅彦 / 島田雅彦 / パリ / 高村薫 / 高橋源一郎 / 山田詠美 / 小池真理子 / 栗本慎一郎 / 村上春樹 / 団 / 長野 / 花村萬月 / 村上春樹 / 荒川 / 小林拓海 / 村上龍 / 吉本 / 村上龍 / 吉本隆明 / 丸谷才一 / 中央区銀座８ / 日本 / 吉本 / 藤沢周 / 町田康 / 村上春樹 / バンコク / 村上龍 / 村上春樹 / 須貝昌子 / 村上龍 / 村上龍 / 原田 / 東京 / 福島 / 福島 / 山田詠美 / 古屋 / 村上龍 / 横浜 / 東中 / 川村湊 / 村上信明 / 両津 / 村上春樹 / 丹田公和 / 北沢 / 村上龍著 / 松本 / 植島啓司 / 村上龍 / 小俣博 / 前橋 / 甲府
AG RANK: (R)
Gold Answer 小学館 / 小学館 / 小学館 / 小学館 , ( Shogakkan )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 幻冬舎 / 小学館 / 講談社 / 学習研究社 / 文芸春秋 / 公取委 / ＮＡＧＡＮＯ / マクドナルド / スターツ / 阪神 / 毎日新聞福島センター
XML input/output:
74 Who is said to have played a key role in the US embassy bombings in Kenya and Tanzania?
ケニア・タンザニア米大使館爆破事件の首謀者と言われている人物とは誰のことですか？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords key / role / US / embassy / bombings / Kenya / Tanzania / 米国 大使館 爆撃 / 米国 / 大使館 / 爆撃 / フー / ケニア / タンザニア / 重要 / 役割
Translation キー / 役割 / 米 / 大使館 / 爆撃 / Ｋｅｎｙａ / Ｔａｎｚａｎｉａ / 米国 大使館 爆撃 / 米国 / 大使館 / 爆撃 / フー / ケニア / タンザニア / 重要 / 役割
RS RANK: 4
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( key キー ) #combine( role 役割 ) #combine( US 米 米国 アメリカ 合衆国 ) #combine( embassy 大使館 ) #combine( bombings 爆撃 ) #combine( Kenya ケニア ケニヤ Ｋｅｎｙａ ) #combine( Tanzania タンザニア Ｔａｎｚａｎｉａ ) #combine( #2( 米国 大使館 爆撃 ) ) #combine( 米国 ) #combine( 大使館 ) #combine( 爆撃 ) #combine( フー ) #combine( ケニア ) #combine( タンザニア ) #combine( 重要 ) #combine( 役割 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer アブドラ / ウサマ・ビン・ラディン / ウサマ・ビン・ラディン ,( Osama bin Laden )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ラディン / ウサマ・ビン・ラディン / ウサマ・ビン・ラディン / 青木盛久 / 内務省 / バーガー / ウサマ・ビン・ラディン / 米大使館 / 国務 / 米大使館 / 米大使館 / 米大使館 / 在ナイロビ米大使館 / ＡＰ通信社 / 米大使館 / ＦＢＩ / 米大使館 / ＦＢＩ / 米大使館 / デーリー・メール紙 / ＦＢＩ / 米大使館 / 米大使館 / 米大使館 / ＷＦＰ / ＦＢＩ / 米大使館 / 米大使館 / 米大使館 / ＢＢＣテレビ / 米大使館 / 米大使館 / 米大使館 / 米大使館 / 国務省 / ニューズウィーク / 国務省 / ＦＢＩ / 外務省 / 行政管理予算局 / 米大使館 / 対テロ国際政策機関 / 国防 / 国防
AG RANK: (U)
Gold Answer アブドラ / ウサマ・ビン・ラディン / ウサマ・ビン・ラディン , ( Osama bin Laden )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / ウサマ・ビン・ラディン / ラディン / 米大使館 / 青木盛久 / 内務省 / バーガー / 国務 / 在ナイロビ米大使館 / ＡＰ通信社
XML input/output:
75 Where did President Clinton take his vacation in the summer of 1998?
クリントン大統領は９８年の夏休みをどこで過ごしましたか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords President / Clinton / vacation / the summer of 1998 / クリントン 大統領 / １９９８ 年 夏 / クリントン / 大統領 / １９９８ / 年 夏 / 休暇
Translation 大統領 / Ｃｌｉｎｔｏｎ / 休暇 / 年 の 夏 / クリントン 大統領 / １９９８ 年 夏 / クリントン / 大統領 / １９９８ / 年 夏 / 休暇
RS RANK: 26
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 ]
Query
#combine[block]( #combine( President 大統領 ) #combine( Clinton クリントン Ｃｌｉｎｔｏｎ ) #combine( vacation 休暇 ) #combine( #2( the summer of 1998 ) #2( 年 の 夏 ) ) #combine( #2( クリントン 大統領 ) ) #combine( #2( １９９８ 年 夏 ) ) #combine( クリントン ) #combine( 大統領 ) #combine( １９９８ ) #combine( #2( 年 夏 ) ) #combine( 休暇 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer マサチューセッツ州 / マサチューセッツ州マーサズ・ビニヤード / マサチューセッツ州 ,( Martha's Vineyard )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ロシア / アフリカ / ニューヨーク / ロシア / ロシア / アフリカ / 東海 / インド / テキサス州エディンバーグ / 米 / 米 / ロシア / イラク / ユタ州 / 南アフリカ / 米 / アジア太平洋 / 米 / イタリア / オーストリア / ロシア / 米 / テキサス州エディンバーグ / 米 / ロシア / 台湾 / 中 / 中 / カレー / 米 / シカゴ / 米 / 米 / コソボ / 米 / 米国 / 今期関西空港 / 英 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 北朝鮮 / 南仏 / 米 / 関西 / 日本 / ホワイトハウス / 米国 / 千代田区神田美土代町７ / 関空 / ＡＰＥＣ / ワシントン / ホワイトハウス / 中 / 議会 / パリ / 米 / 中 / ニューズウィーク / モスクワ・タイムズ / 米国 / 仏 / 台北 / 中国 / 国連 / 台北 / 天津 / 中国 / 関空 / ＪＲ西日本 / マサチューセッツ州 / 独 / カレー / 米国 / 参院 / エアーニッポン / 下院特別委員会 / 中国 / ロンドンクラブ / 中国北方航空 / 米国 / ホワイトハウス / ホワイトハウス / 共和党 / 東京 / 池袋 / エアーニッポン / タス通信 / 公明 / 米軍 / 旧国鉄 / 下院 / 国会 / ニューズウィーク / 全共闘 / 議会
AG RANK: (U)
Gold Answer マサチューセッツ州 / マサチューセッツ州マーサズ・ビニヤード / マサチューセッツ州 , ( Martha's Vineyard )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ロシア / 米 / アフリカ / ニューヨーク / テキサス州エディンバーグ / 東海 / インド / イラク / ユタ州 / 南アフリカ / アジア太平洋 / イタリア / オーストリア / 中 / 米国 / 台湾 / カレー / シカゴ / ホワイトハウス / コソボ / 今期関西空港 / 関空 / 英 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 北朝鮮 / 南仏 / 台北 / 関西 / 日本 / 千代田区神田美土代町７ / 中国 / ＡＰＥＣ / ワシントン / 議会 / パリ / ニューズウィーク / モスクワ・タイムズ / 仏 / 国連 / 天津 / ＪＲ西日本 / マサチューセッツ州 / 独
XML input/output:
76 Where is Kai Tak Airport?
啓徳空港はどこにあるのですか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Kai / Tak / Airport / 甲斐 ターク 空港 / 甲斐 / ターク / 空港
Translation Ｋａｉ / Ｔａｋ / Ａｉｒｐｏｒｔ / 甲斐 ターク 空港 / 甲斐 / ターク / 空港
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( Kai 甲斐 Ｋａｉ ) #combine( Tak ターク Ｔａｋ ) #combine( Airport 空港 Ａｉｒｐｏｒｔ ) #combine( #2( 甲斐 ターク 空港 ) ) #combine( 甲斐 ) #combine( ターク ) #combine( 空港 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 香港 / 香港 / 香港 / 香港 ,( Hong Kong / Kowloon City / Kowloon Peninsula )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 イギリス / アラブ / 北朝鮮 / 山梨県 / 東京都千代田区 / 兵庫県西宮市北六甲台１ / 山梨県 / 鹿児島市田上台３ / オウム真理教 / 日本 / ゴドルフィン・アラビアン / 市川 / 銀座 / 平野 / 特別賞 / 筑摩書房 / 寛政 / 豊橋 / 愛知 / 水戸 / 茨城 / 日本 / 老人力 / 尾関 / 東京 / 東京 / バイアリー・ターク / 永沼 / 仙頭 / 鹿児島西署 / 両県民の悲願 / 蔵本 / 前田 / 夫婦善哉 / 横浜地検 / 京都市上京区今出川通寺町西入 / 最高検 / 佐見 / 長崎 / 京都精華大 / 衆院
AG RANK:
Gold Answer 香港 / 香港 / 香港 / 香港 , ( Hong Kong / Kowloon City / Kowloon Peninsula )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 イギリス / アラブ / 北朝鮮 / 山梨県 / 東京都千代田区 / 兵庫県西宮市北六甲台１ / 鹿児島市田上台３ / オウム真理教 / 日本
XML input/output:
77 At what time will Kai Tak airport be closed down?
啓徳空港は何時に閉鎖されますか？
QA
Atype from QA TIME
Correct NE TIME
TM Accuracy:
Original Keywords Kai Tak / airport / 甲斐 ターク 空港 / 甲斐 / ターク / 空港 / 閉鎖
Translation 甲斐 ターク / 空港 / 甲斐 ターク 空港 / 甲斐 / ターク / 空港 / 閉鎖
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Kai Tak ) #2( 甲斐 ターク ) ) #combine( airport 空港 ) #combine( #2( 甲斐 ターク 空港 ) ) #combine( 甲斐 ) #combine( ターク ) #combine( 空港 ) #combine( 閉鎖 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ６日未明 ,( midnight )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 午前８時４５分 / ７分間 / ３分 / １０時間 / 午前３時５０分ごろ / 約３時間 / ４時１０分ごろ / ８時５０分 / ７時１０分ごろ / 午後１１時５７分 / １時前 / 午後０時５９分 / 午後６時ごろ
AG RANK:
Gold Answer ６日未明 , ( midnight )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 午前８時４５分 / ７分間 / ３分 / １０時間 / 午前３時５０分ごろ / 約３時間 / ４時１０分ごろ / ８時５０分 / ７時１０分ごろ / 午後１１時５７分 / １時前 / 午後０時５９分
XML input/output:
78 For what price was Van Gogh's "Portrait of Dr Cachet" sold in 1990?
ゴッホの「医師ガシェの肖像」は１９９０年にいくらで売却されましたか？
QA
Atype from QA MONEY
Correct NE MONEY
TM Accuracy:
Original Keywords Van Gogh / Portrait of Dr Cachet / 1990 / Ｃａｃｈｅｔ 博士 の 肖像 / Ｃａｃｈｅｔ 博士 肖像 / １９９０ 年 / Ｃａｃｈｅｔ / 博士 / 肖像 / １９９０ / 博士 肖像 / ヴァン ゴッホ / 価格 / ヴァン / ゴッホ
Translation ゴッホ / 保証 / 九〇 年 / Ｃａｃｈｅｔ 博士 の 肖像 / Ｃａｃｈｅｔ 博士 肖像 / １９９０ 年 / Ｃａｃｈｅｔ / 博士 / 肖像 / １９９０ / 博士 肖像 / ヴァン ゴッホ / 価格 / ヴァン / ゴッホ
RS RANK: 16
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Van Gogh ) ゴッホ #2( ヴァン ゴッホ ) ) #combine( #2( Portrait of Dr Cachet ) 保証 #2( 肖像 画 ) ) #combine( 1990 #2( 九〇 年 ) ) #combine( #2( Ｃａｃｈｅｔ 博士 の 肖像 ) ) #combine( #2( Ｃａｃｈｅｔ 博士 肖像 ) ) #combine( #2( １９９０ 年 ) ) #combine( Ｃａｃｈｅｔ ) #combine( 博士 ) #combine( 肖像 ) #combine( １９９０ ) #combine( #2( 博士 肖像 ) ) #combine( #2( ヴァン ゴッホ ) ) #combine( 価格 ) #combine( ヴァン ) #combine( ゴッホ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer １２５億円 / 八千二百五十万ドル ,( HK$644 million / US$82.5 million )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 約５０億円 / 約８０００万マルク / １万ドル / ８２９円 / ５０ドル / ３００円 / １００円 / ４７６円 / ７２０円 / ５１４円 / ７メートル / ６枚 / １９回 / ２枚 / ４万５０００匹 / ２倍以上 / ８種類 / ２０頭 / ７４２２人 / ８人 / １階
AG RANK:
Gold Answer １２５億円 / 八千二百五十万ドル , ( HK$644 million / US$82.5 million )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 約５０億円 / 約８０００万マルク / １万ドル / ８２９円 / ５０ドル / ３００円 / １００円 / ４７６円 / ７２０円 / ５１４円
XML input/output:
79 Where is the Van Gogh Museum situated?
ゴッホ美術館の所在地は？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Van Gogh Museum / 博物館 / ゴッホ
Translation ゴッホ 美術館 / 博物館 / ゴッホ
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Van Gogh Museum ) #2( ゴッホ 美術館 ) #2( ゴッホ 博物館 ) ) #combine( 博物館 ) #combine( ゴッホ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer アムステルダム / アムステルダム / オランダ / オランダ / オランダ ,( Amsterdam )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / アムステルダム / アムステルダム / オランダ / オランダ / 新横浜 / アムステルダム / オランダ / 日本 / オランダ / オランダ / 九州 / 国鉄中央駅 / 日本 / オランダ / バミューダ / 日本 / アメリカ / オランダ / 日本 / アルル / 文春 / オランダ / クレラー・ミューラー国立美術館 / 北欧 / オランダ / 文春 / 円山四条派 / 日本 / 米国 / 医師ガシェの肖像 / コンサートホールの意 / ミレー / 日本 / 国立ゴッホ美術館 / 日本 / 日本 / パリ / 日本 / ミュージアムプレイン / シンシア・ソールツマン / オランダ国立ゴッホ美術館 / ドービニーの庭 / 日本 / 成田 / 関西 / 毎日 / 札幌 / 日本 / 光文社 / ひまわり / 安田火災 / ゴーギャン / フライング・ダッチマン / ＫＬＭオランダ航空 / 国立ゴッホ美術館 / 安田火災 / 安田火災海上 / ひまわり / モディリアーニ / 黄色の家 / モネ
AG RANK: (U)
Gold Answer アムステルダム / アムステルダム / オランダ / オランダ / オランダ , ( Amsterdam )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / オランダ / アムステルダム / 日本 / 新横浜 / 九州 / 国鉄中央駅 / バミューダ / 文春 / アメリカ / アルル / クレラー・ミューラー国立美術館 / 北欧 / 円山四条派 / 米国 / 医師ガシェの肖像 / コンサートホールの意 / ミレー / 国立ゴッホ美術館
XML input/output:
80 What is the name of Van Gogh's younger brother?
ゴッホの弟は何という名前ですか？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords Van Gogh / younger brother / ヴァン ゴッホ 弟 / ヴァン ゴッホ / ヴァン / ゴッホ
Translation ゴッホ / younger brother / ヴァン ゴッホ 弟 / ヴァン ゴッホ / ヴァン / ゴッホ
RS RANK: 9
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Van Gogh ) ゴッホ #2( ヴァン ゴッホ ) ) #combine( #2( younger brother ) ) #combine( #2( ヴァン ゴッホ 弟 ) ) #combine( #2( ヴァン ゴッホ ) ) #combine( ヴァン ) #combine( ゴッホ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer テオ / テオ ,( Theo / Theo Van Gogh )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 雅休 / 竹喬 / 篠原 / 大澤雅休 / 黒川紀章 / ルノワール / ノストラダムス / ルノワール / 黒沢明 / 黒沢明 / ジョン・レイトン / 竹喬 / 篠原 / 田中 / 広重 / 村上華岳 / 芭蕉 / 古木 / 篠原 / ミレー / 麦僊 / オークション / フィンセント・ファン・ゴッホ / 日展 / サカタのタネ / ゴーギャン / 青森地裁弁護士控所 / モディリアーニ / 劇団四季 / ロイター / ＫＬＭオランダ航空 / オランダ国立ゴッホ美術館 / モネ
AG RANK:
Gold Answer テオ / テオ , ( Theo / Theo Van Gogh )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 雅休 / 竹喬 / ルノワール / 篠原 / 黒沢明 / 大澤雅休 / 黒川紀章 / ノストラダムス
XML input/output:
81 When did Vincent Van Gogh commit suicide?
ヴィンセント・ヴァン・ゴッホが自殺したのはいつでしたか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Vincent Van Gogh / commit suicide / ヴィンセント ヴァン ゴッホ / 自殺 / ヴィンセント / ヴァン / ゴッホ
Translation ヴィンセント ヴァン ゴッホ / 自殺 / ヴィンセント ヴァン ゴッホ / 自殺 / ヴィンセント / ヴァン / ゴッホ
RS RANK: 16
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Vincent Van Gogh ) #2( ヴィンセント ヴァン ゴッホ ) ) #combine( #2( commit suicide ) 自殺 ) #combine( #2( ヴィンセント ヴァン ゴッホ ) ) #combine( 自殺 ) #combine( ヴィンセント ) #combine( ヴァン ) #combine( ゴッホ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer １８５３〜９０年 / ９０年 ,( 1890 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / ９０年 / １９６０年 / ９年 / ５日 / ８日 / ２３日
AG RANK: (U)
Gold Answer １８５３〜９０年 / ９０年 , ( 1890 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / ９０年 / １９６０年 / ９年 / ５日 / ８日 / ２３日
XML input/output:
82 What is the average lifespan of wild giant pandas?
野生のジャイアントパンダの平均寿命は何歳くらいですか？
QA
Atype from QA NUMEX.AGE
Correct NE NUMEX.AGE
TM Accuracy:
Original Keywords average / lifespan / wild / giant / pandas / 野生 巨大 / パンダ 平均 寿命 / 野生 / 巨大 / パンダ / 平均 / 寿命 / 平均 寿命
Translation 平均 / 寿命 / 野生 / 巨人 / パンダ / 野生 巨大 / パンダ 平均 寿命 / 野生 / 巨大 / パンダ / 平均 / 寿命 / 平均 寿命
RS RANK: 55
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( average 平均 ) #combine( lifespan 寿命 ) #combine( wild 野生 荒野 ) #combine( giant 巨人 巨大 ) #combine( pandas パンダ ) #combine( #2( 野生 巨大 ) ) #combine( #2( パンダ 平均 寿命 ) ) #combine( 野生 ) #combine( 巨大 ) #combine( パンダ ) #combine( 平均 ) #combine( 寿命 ) #combine( #2( 平均 寿命 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ２０歳 ,( 16 years )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ６０歳 / 約３０歳 / ５０歳 / ５７・７歳 / １２５歳 / ０・２１歳 / ６・６３歳 / ０・０５歳 / ７２・４歳 / ６５歳 / ５０歳 / ０ / ８２歳 / ０ / ７９・０歳 / ０・０３歳 / ６３・８歳 / ５８歳 / ３０歳 / ７２・７歳 / ７７・１６歳 / ６４歳 / ８０歳 / ５０歳 / ６６歳 / ８４・０１歳 / ７３歳 / ４０歳 / ６６・９歳 / ７８・０８歳 / 約６歳 / ７７・１６歳 / ８４・０１歳 / 五十六歳 / ０歳 / ６９・２歳 / ０・１９歳 / ７１歳 / ６８歳 / ７５歳 / ５０歳 / ０・２歳 / ７６歳 / ６４歳 / ７５歳以上 / ８５・０８歳 / ７４・４歳 / ７１・２歳 / ８７歳以上 / ６５歳以上 / ７４歳 / 約３歳 / ５９６７人 / ４０３３人 / １ミリ / １０００個 / ７５％ / ３０％ / １４％ / ７％
AG RANK:
Gold Answer ２０歳 , ( 16 years )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ５０歳 / ６０歳 / 約３０歳 / ０ / ５７・７歳 / １２５歳 / ０・２１歳 / ６・６３歳 / ０・０５歳 / ７２・４歳 / ６５歳 / ７７・１６歳 / ８２歳 / ８４・０１歳 / ７９・０歳 / ６４歳 / ０・０３歳 / ６３・８歳 / ５８歳 / ３０歳 / ７２・７歳 / ８０歳 / ６６歳 / ７３歳 / ４０歳 / ６６・９歳 / ７８・０８歳 / 約６歳 / 五十六歳 / ０歳 / ６９・２歳 / ０・１９歳 / ７１歳 / ６８歳 / ７５歳 / ０・２歳 / ７６歳 / ７５歳以上 / ８５・０８歳 / ７４・４歳 / ７１・２歳 / ８７歳以上 / ６５歳以上 / ７４歳 / 約３歳 / ５９６７人 / ４０３３人 / １ミリ / １０００個
XML input/output:
83 When did Natsuko, a hippopotamus at the Tennoji Zoo, give birth to Tetsuo?
天王寺動物園のカバのナツコがテツオを生んだのはいつ？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Natsuko / hippopotamus / Tennoji Zoo / give birth / Tetsuo / Ｎａｔｓｕｋｏ Ｔｅｎｎｏｊｉ 動物 園 / Ｎａｔｓｕｋｏ / Ｔｅｎｎｏｊｉ / 動物 / 動物 園 / カバ / テツオ
Translation Ｎａｔｓｕｋｏ / カバ / 動物 園 / 出産 / Ｔｅｔｓｕｏ / Ｎａｔｓｕｋｏ Ｔｅｎｎｏｊｉ 動物 園 / Ｎａｔｓｕｋｏ / Ｔｅｎｎｏｊｉ / 動物 / 動物 園 / カバ / テツオ
RS RANK: 28
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( Natsuko Ｎａｔｓｕｋｏ ) #combine( hippopotamus カバ ) #combine( #2( Tennoji Zoo ) #2( 動物 園 ) ) #combine( #2( give birth ) 出産 #2( 弾力 性 の 生れ ) ) #combine( Tetsuo テツオ Ｔｅｔｓｕｏ ) #combine( #2( Ｎａｔｓｕｋｏ Ｔｅｎｎｏｊｉ 動物 園 ) ) #combine( Ｎａｔｓｕｋｏ ) #combine( Ｔｅｎｎｏｊｉ ) #combine( 動物 ) #combine( #2( 動物 園 ) ) #combine( カバ ) #combine( テツオ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer １９８３年１０月 ,( 15 years ago )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 今年５月 / 昨年３月 / 昨年３月 / ９７年８月 / ３年 / ７３年 / ２日 / ８７年 / １年 / 今年２月 / １９７１年５月 / １９９９ / ７７年４月 / 昨年３月
AG RANK:
Gold Answer １９８３年１０月 , ( 15 years ago )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 今年５月 / 昨年３月 / ９７年８月 / ３年 / ７３年 / ２日 / ８７年 / １年 / 今年２月 / １９７１年５月 / １９９９ / ７７年４月
XML input/output:
84 How tall is Muhammad Ali's daughter Laila?
モハメド・アリの娘、レイラはどれくらい身長があるのか？
QA
Atype from QA NUMEX.LENGTH
Correct NE NUMEX.LENGTH
TM Accuracy:
Original Keywords tall / Muhammad Ali / daughter / Laila / アリ 娘 レイラ / アリ / レイラ / ムハマッド
Translation 高い / アリ / daughter / Ｌａｉｌａ / アリ 娘 レイラ / アリ / レイラ / ムハマッド
RS RANK: 7
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 ]
Query
#combine[block]( #combine( tall 高い ) #combine( #2( Muhammad Ali ) アリ #2( ムハマッド アリ ) ) #combine( daughter ) #combine( Laila レイラ Ｌａｉｌａ ) #combine( #2( アリ 娘 レイラ ) ) #combine( アリ ) #combine( レイラ ) #combine( ムハマッド ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer １７８センチ ,( 1.78 metres )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 一回 / １００メートル / 一回 / 二人 / ３６歳 / ３０歳 / ２頭 / ３３歳 / ２５４８円 / 一回 / 一人 / ４１歳 / １７歳 / １２曲 / ８曲 / ２５４８円 / ３０４５円 / 一番
AG RANK:
Gold Answer １７８センチ , ( 1.78 metres )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 一回 / １００メートル / 二人 / ３６歳 / ３０歳 / ２頭 / ３３歳 / ２５４８円
XML input/output:
85 Where is the Empire State Building located?
エンパイア・ステート・ビルはどこにありますか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Empire State / Building / エンパイア / ステート / ビル
Translation 帝国 国家 / Ｂｕｉｌｄｉｎｇ / エンパイア / ステート / ビル
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Empire State ) #2( 帝国 国家 ) #2( エンパイア ステート ) ) #combine( Building ビル 建物 Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ) #combine( エンパイア ) #combine( ステート ) #combine( ビル ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer ニューヨーク / ニューヨーク / ニューヨーク / ニューヨーク・マンハッタン / マンハッタン ,( New York City )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / ニューヨーク / ニューヨーク / マンハッタン / ニューヨーク / サンフランシスコ / 日本 / フランス / 旧東欧 / 日本 / シドニー / イラク / ジャパン / 北朝鮮 / 中国 / イラク / 北朝鮮 / 北米 / 京都市中京区木屋町通三条上ル / 旧東独 / ドイツ / ソ連 / エッフェル塔 / 東京都大田区石川町２ / ブータン / アトランタ / 韓国 / 欧州 / バルセロナ / 中国 / 東欧 / 京都エンパイア / 長野市飯綱高原 / カルガリー / キューバ / 米 / 日本 / ディズニー / 中国 / 名古屋市 / 大乗寺 / 日本 / 千種区田代町瓶杁６０ / ロス / ロサンゼルス / ＪＲＡ / 日本中央競馬会 / シアトル / 東京競馬場 / 東独 / テレリンピック / ウォリアーズ / ネーション・ステート / 国民国家論 / ユニハイム草津フレッシア / 大阪 / 滋賀県草津市西大路町上ノ寺８８０ / ステートアマ / ステート・オブ・グレース / ハードコアの夜 / 三井
AG RANK: (R)
Gold Answer ニューヨーク / ニューヨーク / ニューヨーク / ニューヨーク・マンハッタン / マンハッタン , ( New York City )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / ニューヨーク / マンハッタン / サンフランシスコ / 日本 / フランス / 旧東欧 / シドニー / イラク / ジャパン / 中国 / 北朝鮮 / 北米 / 京都市中京区木屋町通三条上ル / 旧東独 / ドイツ / ソ連 / エッフェル塔 / 東京都大田区石川町２ / ブータン / アトランタ / 韓国 / 欧州 / バルセロナ / 東欧
XML input/output:
86 What time did Hisashi Ouchi, the victim of Tokaimura nuclear plant accident, die?
東海村核燃料施設の事故で犠牲となった大内久さんが亡くなった時刻は？
QA
Atype from QA TIME
Correct NE TIME
TM Accuracy:
Original Keywords Hisashi Ouchi / victim / Tokaimura / nuclear / plant / accident / die / Ｈｉｓａｓｈｉ 大内 東海 村 原子力 発電 所 事故 犠牲 者 / Ｈｉｓａｓｈｉ / 大内 / 東海 / 原子力 / 発電 / 事故 / 犠牲 / 大内 東海 村 原子力 発電 所 事故 犠牲 者
Translation 大内 / 犠牲 / Ｔｏｋａｉｍｕｒａ / nuclear / プラント / 事故 / 亡くなっ / Ｈｉｓａｓｈｉ 大内 東海 村 原子力 発電 所 事故 犠牲 者 / Ｈｉｓａｓｈｉ / 大内 / 東海 / 原子力 / 発電 / 事故 / 犠牲 / 大内 東海 村 原子力 発電 所 事故 犠牲 者
RS RANK: 14
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Hisashi Ouchi ) 大内 ) #combine( victim 犠牲 #2( 犠牲 者 ) ) #combine( Tokaimura #2( 東海 村 ) Ｔｏｋａｉｍｕｒａ ) #combine( nuclear ) #combine( plant プラント 植物 ) #combine( accident 事故 ) #combine( die 亡くなっ 死去 死亡 逝っ ) #combine( #2( Ｈｉｓａｓｈｉ 大内 東海 村 原子力 発電 所 事故 犠牲 者 ) ) #combine( Ｈｉｓａｓｈｉ ) #combine( 大内 ) #combine( 東海 ) #combine( 原子力 ) #combine( 発電 ) #combine( 事故 ) #combine( 犠牲 ) #combine( #2( 大内 東海 村 原子力 発電 所 事故 犠牲 者 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer 午後１１時２１分 ,( 11.21 pm )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 午後１１時半過ぎ / 十分 / 午後１時 / 午前１０時３５分ごろ / 午後１１時２１分 / 午前７時２分 / ９時ごろ / 午後５時 / 午前１１時１５分過ぎ
AG RANK: (R)
Gold Answer 午後１１時２１分 , ( 11.21 pm )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 午後１１時半過ぎ / 十分 / 午後１時 / 午前１０時３５分ごろ / 午後１１時２１分 / 午前７時２分 / ９時ごろ / 午後５時 / 午前１１時１５分過ぎ
XML input/output:
87 How many times more than the average yearly dose of radiation did Hisashi Ouchi receive in the Tokaimura uranium plant accident?
東海村ウラン処理施設事故で、大内久さんは一般的な年間被ばく許容量の何倍の放射線を浴びたのですか？
QA
Atype from QA NUMEX
Correct NE NUMEX
TM Accuracy:
Original Keywords times / average / yearly / dose / radiation / Hisashi Ouchi / Tokaimura / uranium / plant / accident / 放射 平均 年次 線量 / Ｔｏｋａｉｍｕｒａ ウラン 植物 事故 / Ｈｉｓａｓｈｉ Ｏｕｃｈｉ / 放射 / 平均 / 年次 / 線量 / Ｔｏｋａｉｍｕｒａ / ウラン / 植物 / 事故 / Ｈｉｓａｓｈｉ / Ｏｕｃｈｉ / 植物 事故 / 時間
Translation 回 / 平均 / 毎年 / 線量 / 放射線 / 大内 / Ｔｏｋａｉｍｕｒａ / ウラン / プラント / 事故 / 放射 平均 年次 線量 / Ｔｏｋａｉｍｕｒａ ウラン 植物 事故 / Ｈｉｓａｓｈｉ Ｏｕｃｈｉ / 放射 / 平均 / 年次 / 線量 / Ｔｏｋａｉｍｕｒａ / ウラン / 植物 / 事故 / Ｈｉｓａｓｈｉ / Ｏｕｃｈｉ / 植物 事故 / 時間
RS RANK: 5
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( times 回 ) #combine( average 平均 ) #combine( yearly 毎年 #2( 年 回 ) ) #combine( dose 線量 服用 ) #combine( radiation 放射線 放射 ) #combine( #2( Hisashi Ouchi ) 大内 ) #combine( Tokaimura #2( 東海 村 ) Ｔｏｋａｉｍｕｒａ ) #combine( uranium ウラン ウラニウム ) #combine( plant プラント 植物 ) #combine( accident 事故 ) #combine( #2( 放射 平均 年次 線量 ) ) #combine( #2( Ｔｏｋａｉｍｕｒａ ウラン 植物 事故 ) ) #combine( #2( Ｈｉｓａｓｈｉ Ｏｕｃｈｉ ) ) #combine( 放射 ) #combine( 平均 ) #combine( 年次 ) #combine( 線量 ) #combine( Ｔｏｋａｉｍｕｒａ ) #combine( ウラン ) #combine( 植物 ) #combine( 事故 ) #combine( Ｈｉｓａｓｈｉ ) #combine( Ｏｕｃｈｉ ) #combine( #2( 植物 事故 ) ) #combine( 時間 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer １万８０００倍 / １万８０００倍 / １万８０００倍 ,( 17,000 times )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ４ミ / ５０ミリ / １・５ミリ / ４種類 / ０・８４ミリ / ３人 / ３人 / ３５０メートル / ２人 / １回 / １６・６キ / ３人 / ３回 / ３人 / ２３０ミ / １・４ミ / １万８０００倍 / １万８０００倍 / ２人 / ３５０メートル / ４倍以上 / １ミリ / １ミ / ３人 / ５ミ / ２４人 / ７人 / ３人 / ４９人 / ３５０メートル / ３９人 / １０倍 / ２倍以上 / ４・５ミ / ２倍以上 / ２８５グラム / １メートル / ２本 / ７回 / ２・１ミ / ４５センチ / ５０ミ / １１６万キ / １・２ミ / ５０ミ
AG RANK:
Gold Answer １万８０００倍 / １万８０００倍 / １万８０００倍 , ( 17,000 times )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ４ミ / ５０ミリ / ３人 / １・５ミリ / ４種類 / ０・８４ミリ / ３５０メートル / ２人 / １回
XML input/output:
88 How many nuclear energy facilities are there in Japan as of 1999?
９９年現在、日本には何基の原発がありますか？
QA
Atype from QA NUMEX
Correct NE NUMEX
TM Accuracy:
Original Keywords nuclear energy / facilities / Japan / 1999 / １９９９ 時 点 / 核 エネルギー 設備 / １９９９ / エネルギー / 設備 / 時 点 / 日本
Translation 核 エネルギー / 設備 / 日本 / 九九 年 / １９９９ 時 点 / 核 エネルギー 設備 / １９９９ / エネルギー / 設備 / 時 点 / 日本
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( nuclear energy ) #2( 核 エネルギー ) ) #combine( facilities 設備 ) #combine( Japan 日本 ) #combine( 1999 #2( 九九 年 ) ) #combine( #2( １９９９ 時 点 ) ) #combine( #2( 核 エネルギー 設備 ) ) #combine( １９９９ ) #combine( エネルギー ) #combine( 設備 ) #combine( #2( 時 点 ) ) #combine( 日本 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ５１基 / ５２基 ,( 51 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ４倍 / １０社 / ２０万キ / １・３倍 / ４兆円 / １３億ドル / １３億ドル / ６７件 / ３０％ / ２ / ４回 / ９０ドル / ３０億ドル / ２ / ３９％程度 / １０億５０００万ドル / １０億５０００万ドル / ７億ドル / ７億ドル / １兆１０００億円 / ８０％ / ２０００億円 / １兆３９３０億円
AG RANK:
Gold Answer ５１基 / ５２基 , ( 51 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ４倍 / １０社 / ２０万キ / １・３倍 / ４兆円 / １３億ドル / ６７件 / ３０％ / ２
XML input/output:
89 Where is Ramallah?
ラマラってどこ？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Ramallah / ラマ ラ / ラマ
Translation Ｒａｍａｌｌａｈ / ラマ ラ / ラマ
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( Ramallah #2( ラマ ラ ) Ｒａｍａｌｌａｈ ) #combine( #2( ラマ ラ ) ) #combine( ラマ ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer パレスチナ / ヨルダン川西岸 / ヨルダン川西岸 / 西岸中部 ,( West Bank )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ガザ / インド / チベット / チベット / チベット / イスラエル / スーダン / イラク / 中国 / パレスチナ / エルサレム / ベツレヘム / チベット / パレスチナ / イラク / チベット / チベット / アルジェ / イスラム教 / チベット / イラク / 台湾 / ハリウッド / 青海省 / チベット / インド / イスラエル / クウェート / チベット / テルアビブ / チベット自治区 / エジプト / ホワイトハウス / イスラエル / アジア太平洋 / アルジェリア / アフガニスタン / 米国 / ロサンゼルス / イスラム教 / チベット / イラク / アルジェリア / 中 / ロシア / アルジェリア / 中国 / 米 / サウジアラビア / 米 / アルジェ / イラク / レリザン県 / ホワイトハウス / イラク / 中国 / 中国 / 米国 / チベット / 中 / チベット / 中国 / 中国 / 中国 / チベット / 米国 / 台湾 / 中国 / サウジアラビア / チベット / 大洋州 / セブン・イヤーズ・イン・チベット / 英 / 中国 / 英 / 英 / 米 / ＡＰＥＣ / 英 / ラサ / 中国 / 中国 / ノーベル平和賞 / 中国 / 日本 / 中国 / 米国 / チベット平和解放に関する協定 / 極東 / 国防総省 / 中国 / 渋谷 / 国防総省 / チベット軍 / ＢＢＣ / ラサ / チベット自治区民族宗教事務委員会 / イスラエル軍 / 人民解放軍 / 国防総省 / 米
AG RANK: (U)
Gold Answer パレスチナ / ヨルダン川西岸 / ヨルダン川西岸 / 西岸中部 , ( West Bank )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 チベット / インド / 中国 / ガザ / イラク / イスラエル / パレスチナ / スーダン / アルジェリア / イスラム教 / エルサレム / アルジェ / ベツレヘム / 米国 / 台湾 / ホワイトハウス / 米 / ハリウッド / 青海省 / 中 / クウェート / テルアビブ / チベット自治区 / エジプト / 英 / アジア太平洋 / アフガニスタン / ロサンゼルス / サウジアラビア / ロシア / レリザン県 / 大洋州 / セブン・イヤーズ・イン・チベット / ＡＰＥＣ / ラサ / ノーベル平和賞 / 日本
XML input/output:
90 Who is the Palestinian leader?
パレスチナの指導者は誰ですか？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords Palestinian / leader / パレスチナ リーダー / パレスチナ / リーダー
Translation Ｐａｌｅｓｔｉｎｉａｎ / 指導者 / パレスチナ リーダー / パレスチナ / リーダー
RS RANK: 4
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 ]
Query
#combine[block]( #combine( Palestinian パレスチナ #2( パレスチナ 人 ) Ｐａｌｅｓｔｉｎｉａｎ ) #combine( leader 指導者 ) #combine( #2( パレスチナ リーダー ) ) #combine( パレスチナ ) #combine( リーダー ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer アラファト / アラファト / アラファト ,( Arafat / Yasser Arafat )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / アラファト / ネタニヤフ / クリントン / アラファト / アラファト / ネタニヤフ / クリントン / アラファト / ネタニヤフ / ネタニヤフ / オスマン / ネタニヤフ / フセイン / クリントン / ネタニヤフ / ネタニヤフ / アラファト / ＰＮＣ / 米 / イスラエル軍 / ＰＮＣ / ＰＬＯ / ＰＬＯ / ＰＮＣ / ＰＬＯ / ＰＮＣ / イスラエル軍 / ＰＮＣ / イスラエル軍 / イスラエル軍 / イスラエル軍 / パレスチナ民族憲章 / パレスチナ警察 / イスラエル軍 / パレスチナ民族評議会 / イスラエル軍 / パレスチナ民族憲章 / パレスチナ民族憲章 / パレスチナ民族評議会 / パレスチナ民族評議会 / イスラエル軍 / パレスチナ住民 / パレスチナ民族評議会 / パレスチナ民族評議会
AG RANK: (U)
Gold Answer アラファト / アラファト / アラファト , ( Arafat / Yasser Arafat )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / アラファト / ネタニヤフ / クリントン / オスマン / フセイン
XML input/output:
91 Where was John Lennon assassinated?
ジョン・レノンはどこで暗殺されたか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords John Lennon / ジョン レノン / 暗殺 / ジョン / レノン
Translation ジョン レノン / ジョン レノン / 暗殺 / ジョン / レノン
RS RANK: 22
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( John Lennon ) #2( ジョン レノン ) ジョン ) #combine( #2( ジョン レノン ) ) #combine( 暗殺 ) #combine( ジョン ) #combine( レノン ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer ニューヨーク ,( New York )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / ニューヨーク / 日本 / インド / インド / サンティアゴ / インド / 与野市 / 埼玉県 / 漁師町 / ＢＥＡＵＴＩＦＵＬ / 英 / ＢＯＹ / 英 / ロンドン / 英国 / ボンベイ / ボンベイ / ビートルズ / イマジン / 英国 / 東京 / イマジン / チリ / 日本 / イマジン / ニューヨーク / ビートルズ / ビートルズ / 英 / 英国 / ビートルズ / イマジン / 日本武道館 / 広島 / 長崎 / 広島 / 長崎 / ビートルズ / ビートルズ / ビートルズ / Ｍｏｊｏ / さいたまスーパーアリーナ / ポール・マッカートニー / ＮＨＫ / マイクロソフト社 / ザ・ミレニアム / エルビス・プレスリー / モーツァルト / ロイター / ビートルズ / ホテル・カリフォルニア / ルイ・アームストロング / ジョン・レノン・ミュージアム / ビートルズ / サージャント・ペパーズ・ロンリー・ハーツ・クラブ・バンド / ジョン・レノン / ジョン・レノン
AG RANK: (R)
Gold Answer ニューヨーク , ( New York )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / ニューヨーク / インド / 日本 / サンティアゴ / 英 / イマジン / 与野市 / 埼玉県 / 漁師町 / ボンベイ / 英国 / ＢＥＡＵＴＩＦＵＬ / ＢＯＹ / ロンドン / ビートルズ / 東京 / チリ
XML input/output:
92 Where is the birthplace of Hyundai Group honorary chairman Chung Ju-yung?
鄭周永現代グループ名誉会長の出生地はどこか？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords birthplace / Hyundai Group / honorary / chairman / Chung Ju / yung / 現代グループ 名誉 会長 鄭周永 出生 地 / 現代グループ / 名誉 / 会長 / 鄭周永 / 出生 / 現代 / グループ / 名誉 会長 鄭周永 出生 地
Translation 出生 / 現代グループ / 名誉 / 議長 / チョン / yung / 現代グループ 名誉 会長 鄭周永 出生 地 / 現代グループ / 名誉 / 会長 / 鄭周永 / 出生 / 現代 / グループ / 名誉 会長 鄭周永 出生 地
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( birthplace 出生 ) #combine( #2( Hyundai Group ) 現代グループ グループ ) #combine( honorary 名誉 #2( 名誉 上 ) ) #combine( chairman 議長 ) #combine( #2( Chung Ju ) チョン ) #combine( #2( yung ) ) #combine( #2( 現代グループ 名誉 会長 鄭周永 出生 地 ) ) #combine( 現代グループ ) #combine( 名誉 ) #combine( 会長 ) #combine( 鄭周永 ) #combine( 出生 ) #combine( 現代 ) #combine( グループ ) #combine( #2( 名誉 会長 鄭周永 出生 地 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer 江原道・通川 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 北 / 北朝鮮 / 北朝鮮 ,( North / North Korea )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 金剛山 / 板門店 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / 金剛山 / 金剛山 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / 金剛山 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 北朝鮮 / 韓国 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 北朝鮮 / 金剛山 / 北朝鮮 / 金剛山 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / 韓国 / 北朝鮮 / 板門店 / 北朝鮮 / 韓国 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 板門店 / 朝鮮民主主義人民共和国 / チョン・ジュヨン / 韓国 / 板門店 / 北朝鮮 / 金剛山 / 平壌市 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / 韓国 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 韓国 / 北朝鮮 / 韓国 / 金剛山 / チョン・ジュヨン / 板門店 / 板門店 / 北朝鮮 / 韓国 / チョン・ジュヨン / 韓国 / 金剛山 / チョン・ジュヨン / 韓国 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / チョン・ジュヨン / 北京 / 韓国 / 北朝鮮 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 韓国 / 北朝鮮 / 北朝鮮 / 板門店 / 東海港 / 板門店 / チョン・ジュヨン / 金剛山 / 板門店 / 北朝鮮 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 韓国 / 北朝鮮 / 香港 / 北朝鮮 / 金剛山 / 韓国 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 板門店 / 日本 / 北朝鮮 / 板門店 / 韓国 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 韓国 / 金剛山 / 白頭山 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 朝鮮半島 / チョン・ジュヨン / 韓国 / 韓国 / 北朝鮮 / 韓国 / 金剛山 / 北朝鮮 / 韓国 / チョン・ジュヨン / チョン・ジュヨン / 北朝鮮 / 韓国 / 韓国
AG RANK: (U)
Gold Answer 江原道・通川 / 朝鮮民主主義人民共和国 / 北 / 北朝鮮 / 北朝鮮 , ( North / North Korea )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / 北朝鮮 / 金剛山 / 韓国 / 板門店 / 朝鮮民主主義人民共和国 / チョン・ジュヨン / 平壌市 / 北京 / 東海港 / 香港 / 日本 / 白頭山 / 朝鮮半島
XML input/output:
93 When was John Lennon murdered?
ジョン・レノンが殺されたのはいつですか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords John Lennon / ジョン レノン / 殺害 / ジョン / レノン
Translation ジョン レノン / ジョン レノン / 殺害 / ジョン / レノン
RS RANK: 19
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( John Lennon ) #2( ジョン レノン ) ジョン ) #combine( #2( ジョン レノン ) ) #combine( 殺害 ) #combine( ジョン ) #combine( レノン ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer １９８０年 / ８０年１２月 ,( 1980 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / １９８０年 / ２８年 / ６６年６月３０ / １９７０年 / １９９０ / 約１年間 / ２０００年 / ３月１５日 / １９５０ / ２日 / ２０００年 / １９５０ / ７３年 / ９日 / ８日 / １９４６年 / ６０ / ６０
AG RANK: (R)
Gold Answer １９８０年 / ８０年１２月 , ( 1980 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / １９８０年 / ２８年 / ２０００年 / ６６年６月３０ / １９７０年 / １９９０ / １９５０ / 約１年間 / ３月１５日 / ２日 / ７３年 / ９日 / ８日 / １９４６年 / ６０
XML input/output:
94 The Guenter Grass' novels known as "The Danzig Trilogy" are "Cat and Mouse", "Dog Years", and what other novel?
ギュンター・グラスの「ダンツィヒ三部作」とは、「猫と鼠」、「犬の年」、そしてもう一つは何？
QA
Atype from QA ARTIFACT.BOOK
Correct NE ARTIFACT.BOOK
TM Accuracy:
Original Keywords Guenter Grass / novels / The Danzig Trilogy / are / Cat and Mouse / Dog Years / other / novel / Ｄａｎｚｉｇ 三 部 作 / マウス / 犬 年 / Ｇｕｅｎｔｅｒ 草 小説 / 他 小説 / Ｄａｎｚｉｇ / マウス / Ｇｕｅｎｔｅｒ / 小説 / 三 部 作 / 犬 年 / 草 小説
Translation ギュンター グラス / 小説 / ダンチッヒ 三 部 作 / are / 猫 及び マウス / 犬 年 / other / 小説 / Ｄａｎｚｉｇ 三 部 作 / マウス / 犬 年 / Ｇｕｅｎｔｅｒ 草 小説 / 他 小説 / Ｄａｎｚｉｇ / マウス / Ｇｕｅｎｔｅｒ / 小説 / 三 部 作 / 犬 年 / 草 小説
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Guenter Grass ) #2( ギュンター グラス ) ) #combine( novels 小説 ) #combine( #2( The Danzig Trilogy ) #2( ダンチッヒ 三 部 作 ) #2( 三 部 作 ) ) #combine( #2( are ) ) #combine( #2( Cat and Mouse ) #2( 猫 及び マウス ) 追う ) #combine( #2( Dog Years ) #2( 犬 年 ) ) #combine( other ) #combine( novel 小説 ) #combine( #2( Ｄａｎｚｉｇ 三 部 作 ) ) #combine( #2( マウス ) ) #combine( #2( 犬 年 ) ) #combine( #2( Ｇｕｅｎｔｅｒ 草 小説 ) ) #combine( #2( 他 小説 ) ) #combine( Ｄａｎｚｉｇ ) #combine( マウス ) #combine( Ｇｕｅｎｔｅｒ ) #combine( 小説 ) #combine( #2( 三 部 作 ) ) #combine( #2( 犬 年 ) ) #combine( #2( 草 小説 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ブリキの太鼓 / ブリキの太鼓 ,( The Tin Drum )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 犬の年 / 東京セブンローズ / 西行花伝 / 作劇法 / 毎日芸術賞 / 江戸川乱歩賞 / Ｐｅｇ３ / 帰りのない旅 / ドイツ / エディンバラ / ローマ / カゴ / ネイチャー / 村岡三郎展 / ケンブリッジ / 丸の内 / 日本 / アンダルシアの犬 / 西独 / 東京会館 / 旧東ドイツ / 東京 / イタリア / 日本 / 東京 / 米国 / 日本 / 英
AG RANK:
Gold Answer ブリキの太鼓 / ブリキの太鼓 , ( The Tin Drum )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 犬の年 / 東京セブンローズ / 西行花伝 / 作劇法 / 毎日芸術賞 / 江戸川乱歩賞 / Ｐｅｇ３ / 帰りのない旅 / ドイツ / エディンバラ
XML input/output:
95 When was "The Tin Drum" by Guenter Grass published?
ギュンター・グラスの「ブリキの太鼓」が出たのはいつですか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords The Tin Drum / Guenter Grass / 錫 ドラム / ドラム / 公表 / ギュンター グラス / ギュンター / グラス
Translation 錫 の ドラム / ギュンター グラス / 錫 ドラム / ドラム / 公表 / ギュンター グラス / ギュンター / グラス
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( The Tin Drum ) #2( 錫 の ドラム ) #2( 錫 ドラム ) ) #combine( #2( Guenter Grass ) #2( ギュンター グラス ) ) #combine( #2( 錫 ドラム ) ) #combine( ドラム ) #combine( 公表 ) #combine( #2( ギュンター グラス ) ) #combine( ギュンター ) #combine( グラス ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ５９年 / ５９年 ,( 1959 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 ４０年 / １０日 / １９９９年 / １９９９年 / １９９０年 / ２３日 / ２年前 / ４３８日 / ８７年 / ９３年 / ５月 / １９９９年 / １９９４年 / １１日 / ２９日 / ３年前 / ２１日 / ２９日
AG RANK:
Gold Answer ５９年 / ５９年 , ( 1959 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 ４０年 / １０日 / １９９９年 / １９９０年 / ２３日 / ２年前 / ４３８日 / ８７年 / ９３年
XML input/output:
96 How old was Guenter Grass when he was awarded the Nobel Prize in literature?
ギュンター・グラスは何歳でノーベル文学賞を受賞したのですか？
QA
Atype from QA NUMEX.AGE
Correct NE NUMEX.AGE
TM Accuracy:
Original Keywords Guenter Grass / Nobel Prize / literature / 文学 ノーベル 賞 / 文学 / ノーベル / ギュンター グラス / ギュンター / グラス
Translation ギュンター グラス / ノーベル 賞 / 文献 / 文学 ノーベル 賞 / 文学 / ノーベル / ギュンター グラス / ギュンター / グラス
RS RANK: 5
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Guenter Grass ) #2( ギュンター グラス ) ) #combine( #2( Nobel Prize ) #2( ノーベル 賞 ) ) #combine( literature 文献 文学 ) #combine( #2( 文学 ノーベル 賞 ) ) #combine( 文学 ) #combine( ノーベル ) #combine( #2( ギュンター グラス ) ) #combine( ギュンター ) #combine( グラス ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer ７１ / ７２ ,( 71 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 １２人 / 一メートル / ４人 / ６０人 / ４人 / ９７００円 / ６０人以上 / 約６６０人
AG RANK:
Gold Answer ７１ / ７２ , ( 71 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 １２人 / ４人 / 一メートル / ６０人 / ９７００円 / ６０人以上 / 約６６０人
XML input/output:
97 Who is the president of Japan's Research Institute for Environment and Society?
環境文明研究所の所長は誰か？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords president / Japan / Research Institute for Environment / Society / 日本 環境 / 社会 研究所 社長 / 日本 / 環境 / 社会 / 研究所 / 社長
Translation 大統領 / 日本 / 環境 の ため の 研究所 / Ｓｏｃｉｅｔｙ / 日本 環境 / 社会 研究所 社長 / 日本 / 環境 / 社会 / 研究所 / 社長
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 ]
Query
#combine[block]( #combine( president 大統領 社長 会長 ) #combine( Japan 日本 ) #combine( #2( Research Institute for Environment ) #2( 環境 の ため の 研究所 ) ) #combine( Society 社会 Ｓｏｃｉｅｔｙ ) #combine( #2( 日本 環境 ) ) #combine( #2( 社会 研究所 社長 ) ) #combine( 日本 ) #combine( 環境 ) #combine( 社会 ) #combine( 研究所 ) #combine( 社長 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer 加藤三郎 / 加藤三郎 / 加藤三郎 / 加藤三郎 ,( Kato / Saburo Kato )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 大島輝夫 / 事務局 / トゥ・ウェン・リン / 鈴木継美 / アーメド・ヌア・アラム / 田中正之 / アナトリー・レベデフ / 日本環境協会 / 神力就子 / 中村正子 / 沼田真 / 日本環境協会 / 史敏 / 脱・ケミカルパニック / ＮＧＯ / 田中優 / 徐匡迪 / 鹿庭正昭 / 通産省 / 日本リサイクル運動市民の会 / 日本環境財団 / ＵＮＥＰ / ＵＮＥＰ / 鈴木継美東大 / 東北大 / 工藤父母道 / 日本リサイクル運動市民の会 / 日本環境協会 / 循環システム研究所 / 財団法人日本環境協会 / 千葉大 / 国立環境研究所 / アジア環境ジャーナリスト交流セミナー / 全国産直産地リーダー協議会 / 国連 / 日本熱帯林行動ネットワーク / 国立環境研究所 / 国連 / 化学品安全管理研究所 / ｐｐｂ / 新川 / 日本自然保護協会 / 国立環境研究所 / 国立医薬品食品衛生研究所 / 国会 / 毎日新聞社 / 清水 / 新潟県保健環境科学研究所 / 環境教育情報センター / 日本水環境学会
AG RANK:
Gold Answer 加藤三郎 / 加藤三郎 / 加藤三郎 / 加藤三郎 , ( Kato / Saburo Kato )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 大島輝夫 / 事務局 / トゥ・ウェン・リン / 鈴木継美 / 日本環境協会 / アーメド・ヌア・アラム / 田中正之 / アナトリー・レベデフ / 神力就子 / 中村正子 / 沼田真 / 史敏 / 脱・ケミカルパニック / ＮＧＯ / 田中優 / 徐匡迪
XML input/output:
98 Who was West Germany's Chancellor from 1974 to 1982?
７４年から８２年まで西ドイツの首相を務めたのは誰ですか？
QA
Atype from QA PERSON
Correct NE PERSON
TM Accuracy:
Original Keywords West Germany / Chancellor / 1974 to 1982 / 西ドイツ チャンセラー / １９７４ 年 / １９８２ 年 / 西ドイツ / チャンセラー / １９７４ / １９８２ / ドイツ チャンセラー
Translation 西ドイツ / Ｃｈａｎｃｅｌｌｏｒ / 年 から 年 / 西ドイツ チャンセラー / １９７４ 年 / １９８２ 年 / 西ドイツ / チャンセラー / １９７４ / １９８２ / ドイツ チャンセラー
RS RANK: -
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( West Germany ) 西ドイツ ) #combine( Chancellor 高官 #2( 一等 書記官 ) Ｃｈａｎｃｅｌｌｏｒ ) #combine( #2( 1974 to 1982 ) #2( 年 から 年 ) ) #combine( #2( 西ドイツ チャンセラー ) ) #combine( #2( １９７４ 年 ) ) #combine( #2( １９８２ 年 ) ) #combine( 西ドイツ ) #combine( チャンセラー ) #combine( １９７４ ) #combine( １９８２ ) #combine( #2( ドイツ チャンセラー ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK:
Gold Answer シュミット / シュミット / シュミット ,( Helmut Schmidt / Schmidt )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 メラー / 荒井義行 / ペレ / 望月 / 井原 / 望月三起也 / 望月三起也 / リベロ / ミューラー / 欧州連合 / コーラー / ＦＩＦＡ / ウェルンス / コーラー / ロイター / ラトー / 首都高速道路公団 / 下院 / エウゼビオ
AG RANK:
Gold Answer シュミット / シュミット / シュミット , ( Helmut Schmidt / Schmidt )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 メラー / 荒井義行 / ペレ / 望月三起也 / 望月 / 井原 / リベロ / ミューラー / 欧州連合
XML input/output:
99 Where is Columbine High School located?
コロンバイン高校の所在地は？
QA
Atype from QA LOCATION
Correct NE LOCATION
TM Accuracy:
Original Keywords Columbine High School / コロンバイン 高校 / コロンバイン / 高校
Translation コロンバイン 高校 / コロンバイン 高校 / コロンバイン / 高校
RS RANK: 6
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Columbine High School ) #2( コロンバイン 高校 ) #2( 高等 学校 ) ) #combine( #2( コロンバイン 高校 ) ) #combine( コロンバイン ) #combine( 高校 ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (U)
Gold Answer コロラド州 / リトルトン / 米コロラド州 / 米コロラド州 / 米コロラド州リトルトン市 / 米コロラド州リトルトン市 ,( Colorado )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 / コロラド州 / 米コロラド州 / コロラド州 / コロラド / 米コロラド州 / 米コロラド州 / 米コロラド州リトルトン市 / コロラド州 / 米コロラド州リトルトン市 / 米コロラド州デンバー / 米コロラド州 / 米コロラド州 / デンバー / コロラド州コロンバイン / コロラド州 / ソルトレークシティー / 米コロラド州 / 米 / 米コロラド州 / 米コロラド州 / ユダヤ / ユタ州 / 米国 / 米コロラド州リトルトン市 / 米コロラド州リトルトン市 / ハリウッド / 日本 / アメリカ / 日本 / 米国 / ドイツ / 米国 / 日本 / コロラド州 / アトランタ / 米ジョージア州 / 米国 / コロラド州コロンバイン高校 / 米 / 米国 / 米コロラド州デンバー市 / コロラド州コロンバイン高校 / 米国 / 米 / 米 / ＣＮＮ / 日本の１１０番 / ＦＢＩ / ＣＮＮｆｎ / ＮＲＡ
AG RANK: (U)
Gold Answer コロラド州 / リトルトン / 米コロラド州 / 米コロラド州 / 米コロラド州リトルトン市 / 米コロラド州リトルトン市 , ( Colorado )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 / 米コロラド州 / コロラド州 / 米コロラド州リトルトン市 / コロラド / 米コロラド州デンバー / 米国 / デンバー / コロラド州コロンバイン / 米 / ソルトレークシティー / 日本 / ユダヤ / ユタ州 / ハリウッド / アメリカ / ドイツ / コロラド州コロンバイン高校 / アトランタ / 米ジョージア州 / 米コロラド州デンバー市
XML input/output:
100 When did the Columbine High School massacre occur?
コロンバイン高校の虐殺事件はいつ起きましたか？
QA
Atype from QA DATE
Correct NE DATE
TM Accuracy:
Original Keywords Columbine High School / massacre / コロンバイン 高校 大 虐殺 / コロンバイン / 高校 / 虐殺 / 高校 大 虐殺
Translation コロンビーナ 高校 / 大 虐殺 / コロンバイン 高校 大 虐殺 / コロンバイン / 高校 / 虐殺 / 高校 大 虐殺
RS RANK: 1
Gold Doc EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_COR_LINK]
Doc from RS [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 ]
Query
#combine[block]( #combine( #2( Columbine High School ) #2( コロンビーナ 高校 ) #2( 高等 学校 ) ) #combine( massacre #2( 大 虐殺 ) ) #combine( #2( コロンバイン 高校 大 虐殺 ) ) #combine( コロンバイン ) #combine( 高校 ) #combine( 虐殺 ) #combine( #2( 高校 大 虐殺 ) ) )
Context from
Supporting Doc		 EvalDB.detail[i][EvalDB.RS_CONTEXT]
IX RANK: (R)
Gold Answer ４月 / ４月２０日 / 今年４月 ,( 4月92日 )
Ranked Answer
Candidate from
IX		 約２週間 / 約２週間 / ５９年 / ４月２０日 / 今年４月 / ４ / ４月２０日 / ２週間 / １９３７年 / 今年４月 / ２１日 / 約１年間 / １７日 / ９４年１月 / ４月 / ５月２０日 / １５日 / ２２日 / ２
AG RANK: (R)
Gold Answer ４月 / ４月２０日 / 今年４月 , ( 4月92日 )
Ranked Answer
Candidate from
AG		 約２週間 / ５９年 / ４月２０日 / 今年４月 / ４ / ２週間 / １９３７年 / ２１日 / 約１年間 / １７日 / ９４年１月 / ４月 / ５月２０日 / １５日 / ２２日
XML input/output: